农业中物体检测的边界框注释包括在农作物、水果、害虫或农用设备等各种物体周围绘制矩形方框。该技术有助于训练 AI 模型以识别、跟踪和分析农业要素，从而实现更好的作物监测、产量估算和害虫管理。
农业中的关键点标注包括在水果上标记特定点，以准确捕捉其大小、形状和结构特征。该技术有助于训练 AI 模型，以分析水果尺寸、检测畸形并优化分拣和分级流程，从而提高农业效率。
用于农田探测的多边形注释涉及在卫星或航空影像上勾勒出农田的精确、不规则边界。该技术训练人工智能模型，以准确识别、分割和分析农田面积，支持高效的土地管理、作物监测和资源优化。
农业中的折线标注包括绘制连续的线条来检测和绘制农场内的车道、沟槽或灌溉渠道。该技术有助于训练 AI 模型，以分析农场布局、优化种植模式并改善自主农业设备的导航。
是的，确实如此！无需信用卡即可使用 Unitlab。只要您保持在设定的限额内，就可以永久免费使用 Unitlab 工具。但是，为了更广泛地使用，Unitlab提供了订阅模式。该模型的定价是根据您组织的特定用法、数据要求以及您可能需要的任何额外服务（例如我们的高级标签解决方案）定制的。要获得量身定制的报价和更多信息，请联系我们的销售团队。
是的，您可以开始使用免费计划，然后在评估哪种计划最适合自己时更改计划。
数据标签服务起步于 0.02 美元 每张图片。基本价格取决于数据注释的类型、类别的数量以及每张图像要注释的对象的平均数量。
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