在一个平台中标注图像、视频、音频、文本、文档、DICOM 与三维医学数据、全切片病理图像和地理空间影像。Unitlab AI 通过共享本体、AI 辅助和受治理的质量控制,确保多模态训练数据保持一致。








.webp)
在一个平台中策展、整理、搜索和版本化多模态数据集。检查图像、视频、音频、文本、文档、医疗、病理和地理空间数据,同时在标注与审查工作流中保留完整数据沿袭。

.webp)

.webp)
.webp)

Unitlab AI 是面向生产级 AI 的企业多模态数据平台。团队可在一个受治理的工作空间中,对图像、视频、音频、文本、文档、医学影像、病理和地理空间训练数据进行筛选、标注、审核、版本控制和管理。
Unitlab 支持图像、视频、音频、文本、PDF 和文档、DICOM 与三维医学影像、全切片病理图像及地理空间影像。相关数据还可以通过多模态标注工作流进行统一组织和审核。
团队无需在彼此割裂的工具之间切换,即可发现和准备数据,将选定项目发送至标注与审核,并对已批准的数据集进行版本控制和管理。本体、属性、数据沿袭和访问控制在整个工作流中保持一致。
Unitlab 支持 AI 辅助预标注、分割、目标跟踪和重复标注。团队还可以接入自有模型,将多个模型阶段与人工审核结合,并在批准前编辑或验证每项预测结果。
Unitlab 支持可配置的审核与审批阶段、基于角色的任务分配、问题与返工流程、验证规则以及完整的标注历史记录。团队可从初始标注到数据集发布持续实施受治理的质量保证。
可以。Unitlab 面向大规模多模态数据集和复杂格式而构建,包括长视频与音频、三维 DICOM 检查、全切片病理图像、大型地理空间影像和多页文档。数据集版本、队列和工作流可让长期项目保持有序。
可以。Unitlab 支持托管和本地部署选项。本地部署可将数据保留在您控制的基础设施中,托管部署则使用加密、隔离的存储和基于角色的访问控制。请联系 Unitlab,评估符合您安全要求的部署模式。
提供。团队可以通过 Unitlab API、Python SDK 和 CLI 连接数据、云存储、模型和工作流。Unitlab 还可与常见的云和机器学习基础设施集成,从而保留现有流水线。
可以。无需信用卡即可免费开始使用 Unitlab AI。对于更大的团队和数据集,以及高级协作、安全、存储、部署和工作流需求,Unitlab 提供付费套餐。
了解团队如何使用 Unitlab 标注数据、开展协作并扩展 AI 工作流程。














获取 Unitlab 团队分享的 AI 数据标注、自动化和模型训练洞察、产品更新与最佳实践





