面向生产级 AI 的多模态数据平台

Unitlab AI 是面向生产级 AI 的企业多模态数据平台。团队可在一个受治理的工作空间中，对图像、视频、音频、文本、文档、医学影像、病理和地理空间训练数据进行筛选、标注、审核、版本控制和管理。

Unitlab 支持图像、视频、音频、文本、PDF 和文档、HTML 网页、DICOM 与三维医学影像、全切片病理图像、地理空间影像、传感器与时间序列数据以及表格数据。相关数据还可以通过多模态标注工作流进行统一组织和审核。

团队通过数据筛选发现并准备相关样本，将选定项目发送至标注和质量保证流程，再通过数据集管理直观检查、过滤并管理已标注数据的版本，为训练做好准备。本体、属性、数据沿袭和访问控制在整个工作流中保持一致。

Unitlab 支持 AI 辅助预标注、分割、目标跟踪和重复标注。团队还可以接入自有模型，将多个模型阶段与人工审核结合，并在批准前编辑或验证每项预测结果。

Unitlab 的标注质量保证工作流将 Consensus（一致性检查）、Quality Gate（质量门控）和专家 Review（审核）阶段连接起来。Consensus 根据配置的一致性要求比较独立标注。Quality Gate 将提交结果与对标注员隐藏的已批准参考答案进行比较，并分别通过 Pass（通过）、Fail（未通过）和 Not evaluated（未评估）路径流转。审核员解决分歧、要求返工并批准修正结果。基于角色的任务分配、验证规则和完整标注历史，让质量决策从标注到数据集发布始终可追溯。

可以。Unitlab 面向大规模多模态数据集和复杂格式而构建，包括地理空间与全切片病理工作流中的十亿像素级图像、长视频与音频、三维 DICOM 检查和多页文档。数据集版本、队列和工作流可让长期项目保持有序。

可以。Unitlab 支持托管和本地部署选项。本地部署可将数据保留在您控制的基础设施中，托管部署则使用加密、隔离的存储和基于角色的访问控制。请联系 Unitlab，评估符合您安全要求的部署模式。

提供。团队可以通过 Unitlab API、Python SDK 和 CLI 连接数据、云存储、模型和工作流。Unitlab 还可与常见的云和机器学习基础设施集成，从而保留现有流水线。

可以。无需信用卡即可免费开始使用 Unitlab AI。对于更大的团队和数据集，以及高级协作、安全、存储、部署和工作流需求，Unitlab 提供付费套餐。