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100% 自动化且准确
数据注释
数据集策划
模型验证

使用高级自动注释工具,将数据注释速度提高 15 倍,成本降低 5 倍。

它是如何运作的

Unitlab AI 是一个自动数据注释平台,具有先进的自动标签工具,包括批处理、裁剪和 Magic Touch。它使您能够集成自己的 AI 模型、收集原始数据并简化协作——使用高级 QA 工具提供高度准确的标签。Unitlab AI 将效率提高了 15 倍,生成 100% 准确的标签,并将成本降低了 5 倍。

Unitlab 注释-工作原理(桌面)Unitlab Annotate-工作原理(移动版)

节省时间和金钱!

节省时间和金钱!

了解为什么 Unitlab AI 作为满足数据注释需求的终极解决方案脱颖而出。

15 倍

更快的数据注释
Orange square with a white check mark inside a white circle.
自动收集数据
Orange square with a white check mark inside a white circle.
自动数据标签
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自动模型验证
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自动质量保证
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自动建模在线

60%

腾出 AI 工程师的时间
Orange square with a white check mark inside a white circle.
数据集策划
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数据集版本控制
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数据集 QA
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AI 模型集成
Orange square with a white check mark inside a white circle.
AI 模型验证

5X

节省 AI 开发成本
Orange square with a white check mark inside a white circle.
在数据收集中节省 5 倍
Orange square with a white check mark inside a white circle.
在数据标签中节省 10 倍
Orange square with a white check mark inside a white circle.
在 “数据集管理” 中节省 5 倍
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在 AI 开发中节省 5 倍
Orange square with a white check mark inside a white circle.
在模型验证中节省 5 倍

专为无缝实时协作而设计

使用专为无缝实时团队合作而设计的数据注释系统促进即时协作。
Interface showing an email input field with 'jack@unitlab.ai' entered and a dropdown menu for selecting roles between Annotator and Reviewer.

基于角色的安全访问

在组织内部添加标签机时,请确保数据安全。
Annotation history panel showing four user icons with timestamps all marked 8 August 2022 at 15:41, displayed against a dark background with an orange grid and glow.

注释历史

保留对图像所做所有更改的历史记录,并恢复到以前的版本。
Chat box with a yellow message saying 'Wow it is great!' dated 11/9/2022 18:28 and a profile picture on a dark grid background.

团队沟通

快速传达反馈、共享说明并就标签决策达成共识。

使用 SAM 模型和预训练模型精确分割任何内容

精确地对任何事物进行完美像素分割:使用 Unitlab annotate 的 SAM 模型(分割任何内容)和特定领域的预训练模型,自动准确地为计算机视觉应用程序注释各种图像。

顺利数字化打印和捕获的图像,以完成任何 OCR 任务

使用 AI 助手在几秒钟内自动注释大规模 OCR 数据。Unitlab Annotate 提供一系列支持 123 种语言的 OCR 服务,例如文档 OCR、收据 OCR、手写 OCR 和教育 OCR

使用预训练的检测和识别模型自信地注释任何内容

使用 Unitlab 的 AI 助手在几秒钟内即时注释任何对象。我们提供最先进的预训练对象检测和识别模型,以简化注释任务。这些模型简化了数据注释过程并显著提高了效率。

自动注释姿势、骨架和多关键点检测任务

使用我们的自动注释系统体验精度和效率,该系统专为姿势、骨架和多关键点检测任务而设计。释放原始数据的全部潜力,并将其转换为 AI 应用程序的潜在训练数据集。

使用各种自动注释工具精确注释任何对象的多边形

使用我们内置的自动注释工具,轻松精确地注释任何对象的多边形。这些工具专为精确性和易用性而设计,重新定义了多边形注记体验,确保每次都能获得细致的结果。

自动检测和分割任何物体的折线

使用我们的自动折线检测模型和工具体验一流的效率,非常适合任何物体。这款高级工具简化了多段线识别和分割,显著改善了数据标注流程。

性能分析

不要错过团队活动的任何细节,包括项目统计数据、团队统计数据、数据注释见解等。

通过实时统计数据,持续更新和了解团队在数据注释方面的表现。跟踪各个方面,确保数据注释的精度。

Unitlab Annotate:提高数据注释性能的项目分析

人工智能助手

让 AI 为你注释数据。决定要注释图像的哪一部分,让我们的 AI 助手在几秒钟内完成所有任务。

尽情使用我们的数据注释平台上的批量自动注释、任何内容分段(SAM 模型)、Magic Touch 助手和其他增强功能。使用我们的 AI 助手来提高您的效率。

团队合作

与注释者保持持续沟通。随时了解数据注释进度,并提供反馈和支持以改进注释流程。

如果您发现任何不准确的注释数据,请发表评论以告知注释者。发现错误后立即予以纠正,以改善您的工作流程和数据质量。

Unitlab Annotate:团队协作数据注释

注释类型

使用根据您的需求量身定制的各种数据注释类型,在 Unitlab Annotate 完成各种计算机视觉任务。

无论您是从事图像识别、物体检测还是任何其他计算机视觉挑战,Unitlab Annotate 都能提供全面有效的数据注释所需的基本工具和资源。

Unitlab Annotate:支持计算机视觉项目的注释类型

CLI/SDK

Unitlab 的 CLI/CDK 用于通过命令行管理数据注释项目。使用 CLI,您可以创建和管理注释项目、上传数据、发布数据集和下载带注释的标签。

对于想要更好地控制其数据注释项目的用户来说,CLI 是更好的选择。它比网络平台更快、更灵活。

Unitlab 注释:CLI/SDK 工具

版本控制

仔细跟踪每位注释者的行为,以创建清晰可追溯的项目历史记录。确保数据注释中的版本控制,包括每个数据项、项目和数据集。

该策略可以有效地跟踪和管理变更,使您的数据注释过程井井有条,保持一致。

Unitlab Annotate:数据集和注解版本控制

会员分析

通过每天仔细监控团队的使用寿命和整体绩效,全面了解团队的生产力。

我们的工具可以精确跟踪各个分配的项目,确保您随时了解每个团队成员的贡献和进度。



Unitlab Annotate:用于提高数据注释性能的成员分析

工作空间管理

根据您的项目需求创建无限的工作空间。每个工作空间都有自己的成员,而您是其所有者。在带有工作空间的单一数据注释平台上处理不同类型的项目和各个团队。

该工作空间可在统一平台上简化对不同项目和团队的管理,每个项目和团队都有专用的资源和空间。

Unitlab 注释:工作空间管理

数据集管理

通过 Unitlab 数据集页面上的活跃注释项目轻松创建和管理无限的数据集。

项目的每个新版本都会创建一个新的数据集版本,使您能够跟踪所有更改并保持整洁、有序的数据注释流程。

Unitlab 注释:数据集管理

其他工具

如果没有 AI,数据标记速度缓慢且效率低下会导致时间浪费和错误增加。
White rounded square with a large red X inside on an orange pixelated background.

手动或半自动

人工注释员在标签和审查方面的速度很慢

为 1000 张图片贴标 10 小时

AI/ML 开发延迟 6 个月以上

雇用人工注释员的成本超过50万美元

原始数据集

由于人为因素,标签数据不正确

Unitlab AI

借助 AI 驱动的精度和效率加快数据注释速度,节省时间和金钱
White square icon with an orange checkmark centered on an orange background with a subtle grid pattern.
Orange checkmark inside a rounded square with an orange border on a light yellow background.

全自动

Orange checkmark inside a rounded square with an orange border on a light yellow background.

自动化、准确的标签和质量保证工具

Orange checkmark inside a rounded square with an orange border on a light yellow background.

为 1000 张图片添加标签 30 分钟

Orange checkmark inside a rounded square with an orange border on a light yellow background.

提前 1-3 个月的 AI/ML 制作

Orange checkmark inside a rounded square with an orange border on a light yellow background.

雇用人工注释员的成本为0美元

Orange checkmark inside a rounded square with an orange border on a light yellow background.

预先标记的数据集

Orange checkmark inside a rounded square with an orange border on a light yellow background.

质量保证工具提供的高质量标签数据

100% Automated and Accurate Data AnnotationDataset CurationModel Validation

常见问题解答

Unitlab 是免费的数据注释工具吗?

是的,确实如此!无需信用卡即可使用 Unitlab。只要您保持在设定的限额内,就可以永久免费使用 Unitlab 工具。但是,为了更广泛地使用,Unitlab提供了订阅模式。该模型的定价是根据您组织的特定用法、数据要求以及您可能需要的任何额外服务(例如我们的高级标签解决方案)定制的。要获得量身定制的报价和更多信息,请联系我们的销售团队。

创建账户后我可以切换套餐吗?

是的,您可以开始使用免费计划,然后在评估哪种计划最适合自己时更改计划。

数据标签服务的价格是如何计算的?

数据标签服务起步于 0.02 美元 每张图片。基本价格取决于数据注释的类型、类别的数量以及每张图像要注释的对象的平均数量。

如何在我的本地工作空间中设置 Unitlab 本地解决方案?

Unitlab 提供了一系列可扩展的本地解决方案! 联系我们 讨论您的需求。在咨询我们后,您可以购买 Unitlab 的本地解决方案。我们帮助您在工作空间中安装我们的整个注释系统。

没有找到你想要的答案? 联系我们的支持人员

解决方案

探索量身定制的解决方案,以应对您的独特挑战、提高效率并提供有影响力的结果。
A cash receipt from a shop showing placeholder text for name, address, phone, item descriptions with prices, total amount, cash paid, change, and a bank card approval code.

金融科技

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Chest X-ray showing the lungs with two green highlighted areas on the upper sections of both lungs.

健康

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Handwritten notes explaining writing structure with headings, introduction, and main content on lined paper.

教育

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Green apples on a tree branch with AI detection boxes labeled 'Apple' around each fruit.

农业

借助 AI 的力量,获取收获的准确健康数据并改善土壤状况。
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Grocery store shelf displaying various almond milk and coconut milk beverage cartons and bottles with price tags.

电子商务

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Aerial view of six suburban houses with brown roofs arranged in two rows, casting shadows on green lawns and driveways.

无人机

使用无人机监控场景和环境是农业变革的关键方面。
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Living room with two armchairs and a coffee table highlighted with orange and blue outlines in front of a fireplace and wall clock.

增强现实

增强现实和虚拟现实利用计算机视觉来识别和检测现实世界的物体,并将虚拟内容集成到其中。
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Warehouse robotic arm and automated guided vehicle handling and moving boxes on pallets in an industrial storage facility.

机器人

机器人视觉由算法、摄像头和其他硬件组成,可帮助机器人开发视觉见解。
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Blurred crowd with red facial recognition boxes identifying three individuals with their IDs and headshots.

视频监控

由于闭路电视摄像机只是被动单元,它们有助于解决事件,但是,它们不能有效进行主动预防。
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Portrait of a woman with facial recognition geometric lines and points overlaid on her face with a blue background.

面部识别

利用先进的面部识别技术进行准确的识别、验证和分析,增强安全性、个性化和用户体验。
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Warehouse shelving filled with multiple stacked cardboard boxes labeled 'Box' and one area labeled 'Free'.

物流

通过为包裹、货件和库存贴上精确标签,优化物流,提高跟踪和交付效率。
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Traffic scene on a multi-lane road with several cars, a person riding a bicycle, and a bus in the right lane.

交通

通过准确注释车辆、路线和交通模式,增强交通系统,实现更智能的导航和运营效率。
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更好的数据集可以带来更好的 AI 应用程序

Unitlab | 计算机视觉自动数据注释平台
Scattered, color-coded labels for data annotation tasks including object segmentation, vehicle segmentation, person detection, pet segmentation, and human pose detection.