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Accelerate multimodal annotation with Unitlab AI

面向生产级 AI 的多模态数据平台

Data Curation
Data Annotation
Dataset Management
在一个受治理的工作空间中,对图像、视频、音频、文本、文档、医疗、病理和地理空间数据进行策展、标注、审查、版本管理和运营。
Unitlab AI multimodal data platform workspace
我们的信赖客户

节省时间和金钱!

了解为什么 Unitlab AI 作为满足数据注释需求的终极解决方案脱颖而出。
15倍
更快的数据标注
60%
释放AI工程师时间
5倍
节省AI开发成本

多模态数据标注平台

在一个平台中标注图像、视频、音频、文本、文档、DICOM 与三维医学数据、全切片病理图像和地理空间影像。Unitlab AI 通过共享本体、AI 辅助和受治理的质量控制,确保多模态训练数据保持一致。

连接模型、标注、审核和质量保证的 Unitlab 集成工作流
集成工作流程
构建自定义工作流,将模型、标注、审查和质量保证连接成一个持续循环。减少人工交接,让数据集从数据导入顺畅流转到标注和批准。
视频与音频同步
在一个视图中对齐视频帧和音频时间线。以时间准确性标注说话者、事件和对象,同时减少长篇录音中的手动工作量。
文本与图像上下文同步
在共享上下文中连接视觉数据与文本和元数据。将图像、文档和提取的文本一起标注,以保留跨模态的含义。
AI驱动的多模态
将图像、视频、音频和文本一起标注,以训练能够理解更丰富、更真实的实际数据的模型。
将自有 AI 模型接入 Unitlab 标注工作流
集成您的模型
将您自己的 AI 模型集成到标注工作流中。使用模型辅助标注来预标注数据、提高准确性,并在真实世界数据集上更快地迭代。
+99%
质检保障的准确性
100%
标注溯源
+750K
可用数据集
+18
服务行业
面向 AI 团队的生产就绪训练数据
Unitlab 帮助 AI 团队在不牺牲质量的前提下更快地标注数据。AI辅助工作流可加快图像、视频、音频和文本标注,同时确保数据集可投入生产使用。
针对所有数据类型实现更快速的标注
AI辅助标注,人工监督
规模化地保持一致的准确性

数据集管理

在一个平台中策展、整理、搜索和版本化多模态数据集。检查图像、视频、音频、文本、文档、医疗、病理和地理空间数据,同时在标注与审查工作流中保留完整数据沿袭。

Unitlab AI 中的数据集版本控制界面
数据集版本
随着数据演进,创建和管理数据集版本。跟踪变更、分配任务并跨团队协作,同时确保每个版本都可审计并可用于生产。
Unitlab AI 数据集的语义搜索界面
语义搜索
利用语义理解而非手动筛选,搜索和探索大型数据集。快速查找图像、视频、音频和文本数据中的相关样本。
Unitlab AI 的数据集嵌入可视化
嵌入视图
通过可视化跨数据集的嵌入,更深入地理解您的数据。在训练前识别异常值、发现标注问题并提高数据质量。
DICOM
图像
视频
音频
文本
DICOM
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文本
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DICOM
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DICOM
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常见问题

Unitlab AI 是什么?

Unitlab AI 是面向生产级 AI 的企业多模态数据平台。团队可在一个受治理的工作空间中,对图像、视频、音频、文本、文档、医学影像、病理和地理空间训练数据进行筛选、标注、审核、版本控制和管理。

Unitlab 支持哪些数据模态?

Unitlab 支持图像、视频、音频、文本、PDF 和文档、DICOM 与三维医学影像、全切片病理图像及地理空间影像。相关数据还可以通过多模态标注工作流进行统一组织和审核。

数据筛选、标注和数据集管理如何在 Unitlab 中协同工作?

团队无需在彼此割裂的工具之间切换,即可发现和准备数据,将选定项目发送至标注与审核,并对已批准的数据集进行版本控制和管理。本体、属性、数据沿袭和访问控制在整个工作流中保持一致。

Unitlab 如何利用 AI 和自有模型加速标注?

Unitlab 支持 AI 辅助预标注、分割、目标跟踪和重复标注。团队还可以接入自有模型,将多个模型阶段与人工审核结合,并在批准前编辑或验证每项预测结果。

Unitlab 如何管理标注质量与审核?

Unitlab 支持可配置的审核与审批阶段、基于角色的任务分配、问题与返工流程、验证规则以及完整的标注历史记录。团队可从初始标注到数据集发布持续实施受治理的质量保证。

Unitlab 能否处理大规模且复杂的生产数据集?

可以。Unitlab 面向大规模多模态数据集和复杂格式而构建,包括长视频与音频、三维 DICOM 检查、全切片病理图像、大型地理空间影像和多页文档。数据集版本、队列和工作流可让长期项目保持有序。

可以在云端或本地部署 Unitlab 吗?

可以。Unitlab 支持托管和本地部署选项。本地部署可将数据保留在您控制的基础设施中,托管部署则使用加密、隔离的存储和基于角色的访问控制。请联系 Unitlab,评估符合您安全要求的部署模式。

Unitlab 是否提供 API、SDK 和集成功能?

提供。团队可以通过 Unitlab API、Python SDK 和 CLI 连接数据、云存储、模型和工作流。Unitlab 还可与常见的云和机器学习基础设施集成,从而保留现有流水线。

我可以免费开始使用吗,Unitlab 如何定价?

可以。无需信用卡即可免费开始使用 Unitlab AI。对于更大的团队和数据集,以及高级协作、安全、存储、部署和工作流需求,Unitlab 提供付费套餐。

需要帮助选择合适的工作流或部署方式吗? 联系 Unitlab 团队

深受全球 AI 团队信赖

了解团队如何使用 Unitlab 标注数据、开展协作并扩展 AI 工作流程。

Syaffa Amir, Research Engineer
Syaffa Amir
Research Engineer
Have you heard about Unitlab? It's a leader in AI-driven data annotation, featuring its innovative tool, Unitlab Annotate. This platform transforms computer vision projects by merging machine learning with human knowledge to precisely label data....
Ravikumar Balija, Data Scientist
Ravikumar Balija
Data Scientist
A glimpse of free tools available to label the datasets.
Junghyun Park, Machine Learning Research Engineer
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Wow, this is really fast!
Syaffa Amir, Research Engineer
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Ravikumar Balija, Data Scientist
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Ravikumar Balija, Data Scientist
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Unitlab 可与 AWS、Google Cloud、Azure、PyTorch、TensorFlow、Keras 以及 Weights & Biases 集成,通过我们的 API 和 SDK,为您提供对项目、数据集和标注的安全访问。
24/7 专家支持
静态和传输中的数据均采用 A+ SSL 级加密。
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