多平面编辑
在轴位、冠状位、矢状位和 3D 视图中同步标注，所有平面即时更新。
医疗数据标注平台
面向 DICOM 与医学影像的医疗数据标注平台
通过同步多平面视图、体积分割、临床本体和专家审核，标注 DICOM、NIfTI 与 NRRD 医学影像，包括 CT 和 MRI 体数据。
No credit card required
医疗数据标注功能
复杂医疗数据标注所需的一切
在一个受控工作区中标注 DICOM 体数据和医学影像序列、优化 AI 辅助掩码并记录临床上下文。
同步多视图
并行浏览多个视图和序列，在所有面板中保持相同的解剖位置与上下文。
医疗时间线与序列
审核并标注随时间变化的医疗数据、连续帧和检查，将标注精确对齐到时间点。
临床本体与属性
通过可复用的临床本体标准化类别、属性、关系和检查级元数据。
全自动跟踪
从可信帧开始双向、正向或反向跟踪对象，只修正需要关注的关键帧。
Bidirectional trackingForward trackingBackward tracking
Expert-reviewedAI-assisted
AI 辅助分割
审核并修正医疗 AI 模型生成的预标注和分割，同时保留专家最终审批。
Model proposalsHuman refinement
医疗 AI 团队为何选择 Unitlab
借助 AI 辅助自动化、可扩展工作流和内置质量控制，更高效地构建复杂医疗数据集。
15X
更快的医疗数据标注
90%
自动化标注工作
10X
更低的标注成本
支持的医疗标注类型
一个平台支持全部医疗标注类型。
在放射学研究和医学影像序列中创建体积掩码、感兴趣区域、边界框、标志点、测量、属性与关系。
01
边界框
在医学影像或序列中用矩形标注所见、解剖结构、病灶与感兴趣区域。
02
分割
为解剖结构、病灶、肿瘤及其他临床区域创建像素级与体积掩码。
03
多边形
在切片、帧或医学影像序列中勾勒不规则所见与感兴趣区域。
04
骨架
通过连接的关键点表示解剖标志和姿态结构。
05
线/折线
标注血管、神经、测量线和其他线性结构。
06
点/关键点
标注精确的解剖位置和标志点。
07
长方体/3D 框
在 3D 体数据中标注具有方向的感兴趣区域。
08
检查/项目属性
记录描述完整检查、序列或项目的临床属性与元数据。
09
关系
连接对象、发现和事件，保留临床关系与上下文。
医疗数据整理与标注工作流
整理医疗数据并自动化标注工作流。
搜索、版本化并检查医学影像研究与序列，连接医疗 AI 模型，并将标注流转至专家审核与批准。
数据集版本
随医疗数据演进创建版本，追踪变更、任务和审批记录。
语义搜索
无需依赖手动文件夹，即可在大型医学影像数据集中查找相关研究、扫描、序列与相似病例。
嵌入视图
可视化数据结构与异常值，在训练前发现标注问题。
集成工作流
将模型、标注、审核与质量保证连接成一个可追踪流程。
接入自有模型
连接自有医疗 AI 模型生成预标注和预测，在真实数据上更快迭代。
解决方案
面向医学影像 AI 的医疗标注解决方案
通过精准、临床结构化的标注和受控专家审核，准备放射学与纵向医学影像数据集。
常见问题
医疗数据标注平台常见问题
关于 Unitlab 中的 DICOM 标注、CT 与 MRI、NIfTI 与 NRRD 体数据、同步多平面视图、体积分割、临床本体及专家审核的解答。
Talk with the Unitlab teamWhat medical data and formats can Unitlab annotate?+
Unitlab 支持 DICOM 研究、CT 与 MRI 序列、NIfTI 与 NRRD 体数据及常见图像格式的医学影像工作流。团队可在可复用的医疗本体中标注掩码、区域、边界框、标志点、测量、分类、属性与关系。全切片病理工作流由 Unitlab 专门的病理标注页面介绍。
How does DICOM annotation work across axial, coronal, sagittal, and 3D views?+
轴位、冠状位、矢状位和 3D 视图保持同步；在一个视图中的标注和导航位置会立即反映到其他视图。
Can Unitlab annotate pathology slides, medical sequences, and multiplanar studies?+
支持。Unitlab 提供切片级多平面编辑，以及面向动态医学影像序列的帧或切片感知导航，并在同步视图之间保持标注上下文。
How do clinical ontologies, properties, and relations work in medical annotation?
通过可复用本体定义类别、属性、关系和检查级元数据，从而执行一致的临床标注规则。
Properties and relations documentationHow does Unitlab manage medical annotation review and quality assurance?+
可配置工作流连接标注、审核、返工和批准，并通过历史、评论、问题和数据集版本追踪质量决策。
Annotation and review documentationCan teams use medical AI models for pre-labeling and segmentation?
可以。可连接自有医疗 AI 模型生成预标注和分割，由专家审核、修正并最终批准。
Model integration documentationCan Unitlab curate and version medical datasets in one platform?
可以。团队可搜索、筛选、标注、审核并发布医学影像数据集的受控版本，包括研究、扫描、序列、队列、标注及发布变更。
Dataset management documentation医疗数据标注平台
使用 Unitlab 构建可用于训练的医疗数据集
在一个 AI 辅助工作空间中标注、审核和管理 DICOM、病理、体数据与医疗序列。
