의료 데이터 주석 플랫폼

DICOM 및 의료 영상을 위한 의료 데이터 주석 플랫폼

동기화된 다평면 뷰, 체적 분할, 임상 온톨로지와 전문가 검수를 통해 DICOM, NIfTI·NRRD 의료 영상(CT·MRI 볼륨 포함)을 주석 처리하세요.

의료 데이터 주석 기능

복잡한 의료 데이터 주석에 필요한 모든 기능

DICOM 볼륨과 의료 영상 시퀀스를 주석 처리하고 AI 보조 마스크를 정교화하며, 하나의 관리형 워크스페이스에서 임상 맥락을 기록하세요.

Multiplanar medical annotation with synchronized slice position and geometry
01 · 다중 평면 편집

다중 평면 편집

축상·관상·시상·3D 뷰에서 동시에 주석하고 모든 평면에 변경 사항을 즉시 동기화하세요.

Synchronized axial, coronal, sagittal, and 3D DICOM views with a consistent lesion segmentation
02 · 동기화

동기화된 멀티뷰

여러 뷰와 시리즈를 함께 탐색하며 모든 패널에서 동일한 해부학적 위치와 컨텍스트를 유지하세요.

Medical sequence frames connected to synchronized findings, slice states, keyframes, and a shared playhead
03 · 시퀀스

의료 타임라인과 시퀀스

시간에 따른 의료 데이터, 연속 프레임과 연구를 검토하고 주석을 정확한 시점에 맞추세요.

Clinical ontology hierarchy with lesion and liver classes, attributes, relations, and temporal segmentation
04 · 구조

임상 온톨로지와 속성

재사용 가능한 임상 온톨로지로 클래스, 속성, 관계와 연구 수준 메타데이터를 표준화하세요.

Four cardiac MRI frames with a lesion contour tracked bidirectionally across the sequence
05 · 자동화

전체 자동 추적

신뢰할 수 있는 프레임에서 객체를 양방향·정방향·역방향으로 추적하고 필요한 키프레임만 수정하세요.

Bidirectional trackingForward trackingBackward tracking
AI-assisted medical segmentation showing model-generated tissue masks refined across a clinical image
Expert-reviewedAI-assisted
06 · AI 보조

AI 보조 분할

의료 AI 모델의 사전 라벨과 분할을 검토·수정하고 최종 승인에는 전문가를 유지하세요.

Model proposalsHuman refinement

의료 AI 팀이 Unitlab을 선택하는 이유

AI 보조 자동화, 확장 가능한 워크플로와 내장형 품질 관리로 복잡한 의료 데이터셋을 더 효율적으로 구축하세요.

15X
더 빠른 의료 데이터 주석
90%
자동화된 주석 작업
10X
더 낮은 주석 비용
지원하는 의료 주석 유형

하나의 플랫폼에서 모든 의료 주석 유형을 지원합니다.

방사선 영상 연구와 의료 영상 시퀀스 전반에서 체적 마스크, 관심 영역, 박스, 랜드마크, 측정값, 속성과 관계를 생성하세요.

01
객체와 트랙

바운딩 박스

의료 영상이나 시퀀스에서 소견, 해부 구조, 병변과 관심 영역을 직사각형으로 표시하세요.

02
픽셀 단위 마스크

세그멘테이션

해부 구조, 병변, 종양과 기타 임상 영역을 위한 픽셀 단위 및 체적 마스크를 생성하세요.

03
정밀한 경계

폴리곤

슬라이스, 프레임 또는 의료 시퀀스 전반에서 불규칙한 소견과 관심 영역의 경계를 지정하세요.

04
자세 구조

스켈레톤

연결된 키포인트로 해부학적 랜드마크와 자세 구조를 표현하세요.

05
경로와 가장자리

선/폴리라인

혈관, 신경, 측정선과 기타 선형 구조를 표시하세요.

06
랜드마크 정밀도

포인트/키포인트

정확한 해부학적 위치와 랜드마크를 표시하세요.

07
회전된 볼륨

큐보이드/3D 박스

3D 볼륨에서 방향을 가진 관심 영역을 표시하세요.

08
연구 수준 컨텍스트

연구·항목 속성

전체 연구, 시리즈 또는 항목을 설명하는 임상 속성과 메타데이터를 기록하세요.

09
컨텍스트 연결

관계

객체, 소견과 이벤트를 연결해 임상적 관계와 컨텍스트를 보존하세요.

의료 데이터 큐레이션과 주석 워크플로

의료 데이터를 큐레이션하고 주석 워크플로를 자동화하세요.

의료 영상 연구와 시퀀스를 검색·버전 관리·검사하고 의료 AI 모델을 연결해 주석을 전문가 검수와 승인으로 전달하세요.

Dataset version control in Unitlab AI
버전

데이터셋 버전

의료 데이터가 변화할 때 버전을 생성하고 변경 사항, 작업과 승인 기록을 추적하세요.

Semantic search for lung nodule cases across chest CT studies
탐색

시맨틱 검색

수동 폴더 없이 대규모 의료 영상 데이터셋에서 관련 연구, 스캔, 시리즈와 유사 사례를 찾으세요.

Dataset embedding visualization in Unitlab AI
검사

임베딩 뷰

데이터 구조와 이상치를 시각화하고 학습 전 라벨링 문제를 발견하세요.

Integrated medical annotation workflow connecting tumor mask segmentation, annotation, review, and quality assurance
오케스트레이션

통합 워크플로

모델, 주석, 검수와 품질 보증을 하나의 추적 가능한 흐름으로 연결하세요.

Bring your Medical model into Unitlab’s annotation workflow
통합

사용자 모델 연결

자체 의료 AI 모델을 연결해 사전 라벨과 예측을 생성하고 실제 데이터에서 더 빠르게 반복하세요.

자주 묻는 질문

의료 데이터 주석 플랫폼 FAQ

Unitlab의 DICOM 주석, CT·MRI 영상, NIfTI·NRRD 볼륨, 동기화된 다평면 뷰, 체적 분할, 임상 온톨로지와 전문가 검수에 대한 답변입니다.

Talk with the Unitlab team
What medical data and formats can Unitlab annotate?+

Unitlab은 DICOM 연구, CT·MRI 시리즈, NIfTI·NRRD 볼륨과 일반 이미지 형식을 위한 의료 영상 워크플로를 지원합니다. 팀은 재사용 가능한 의료 온톨로지에서 마스크, 영역, 박스, 랜드마크, 측정, 분류, 속성과 관계를 주석 처리할 수 있습니다. 전장 병리 슬라이드 워크플로는 Unitlab의 병리 주석 전용 페이지에서 다룹니다.

How does DICOM annotation work across axial, coronal, sagittal, and 3D views?+

축상·관상·시상·3D 뷰가 동기화되므로 한 뷰의 주석과 탐색 위치가 다른 뷰에 즉시 반영됩니다.

Can Unitlab annotate pathology slides, medical sequences, and multiplanar studies?+

支持。Unitlab은 슬라이스 단위 다평면 편집과 동적 의료 영상 시퀀스를 위한 프레임·슬라이스 인식 탐색을 지원하며, 동기화된 뷰 전반에서 주석 맥락을 유지합니다.

How do clinical ontologies, properties, and relations work in medical annotation?

재사용 가능한 온톨로지로 클래스, 속성, 관계와 연구 수준 메타데이터를 정의해 일관된 임상 라벨링 규칙을 적용합니다.

Properties and relations documentation
How does Unitlab manage medical annotation review and quality assurance?+

구성 가능한 워크플로가 주석, 검수, 재작업과 승인을 연결하며 이력, 의견, 이슈와 데이터셋 버전으로 품질 결정을 추적합니다.

Annotation and review documentation
Can teams use medical AI models for pre-labeling and segmentation?

예. 자체 의료 AI 모델을 연결해 사전 라벨과 분할을 생성할 수 있으며 전문가는 결과를 검토·수정하고 최종 승인합니다.

Model integration documentation
Can Unitlab curate and version medical datasets in one platform?

가능합니다. 팀은 연구, 스캔, 시리즈, 코호트, 주석과 릴리스 변경 사항을 포함한 의료 영상 데이터셋을 검색·큐레이션·주석·검수하고 통제된 버전으로 게시할 수 있습니다.

Dataset management documentation
의료 데이터 주석 플랫폼

Unitlab으로 학습 준비가 완료된 의료 데이터셋을 구축하세요

DICOM, 병리, 볼륨과 의료 시퀀스를 하나의 AI 보조 작업 공간에서 주석·검수·관리하세요.