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이미지 시맨틱 세그멘테이션



이미지 바운딩 박스



이미지 인스턴스 세그멘테이션



이미지 바운딩 박스



이미지 바운딩 박스



이미지 세그멘테이션



이미지 스켈레톤



이미지 세그멘테이션



이미지 인스턴스 세그멘테이션



Unitlab AI는 프로덕션 AI를 위한 엔터프라이즈 멀티모달 데이터 플랫폼입니다. 팀은 하나의 거버넌스 워크스페이스에서 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, 문서, 의료 영상, 병리 및 지리공간 학습 데이터를 큐레이션하고 주석 처리하며 검토, 버전 관리 및 운영할 수 있습니다.
Unitlab은 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, PDF 및 문서, DICOM 및 볼류메트릭 의료 영상, WSI 병리, 지리공간 영상을 지원합니다. 연관된 데이터는 멀티모달 주석 워크플로에서 함께 구성하고 검토할 수 있습니다.
팀은 서로 분리된 도구를 오가지 않고도 데이터를 탐색하고 준비한 뒤 선택한 항목을 주석 및 검수로 보내고, 승인된 데이터셋을 버전 관리할 수 있습니다. 온톨로지, 속성, 데이터 계보 및 접근 제어는 전체 워크플로에서 일관되게 유지됩니다.
Unitlab은 AI 기반 사전 라벨링, 세그멘테이션, 객체 추적 및 반복 라벨링을 지원합니다. 팀은 자체 모델을 연결하고 여러 모델 단계를 사람의 검수와 결합하며, 승인 전에 모든 예측을 수정하고 검증할 수 있습니다.
Unitlab은 구성 가능한 검수 및 승인 단계, 역할 기반 할당, 이슈 및 재작업 흐름, 검증 규칙, 전체 주석 이력을 지원합니다. 이를 통해 초기 라벨링부터 데이터셋 릴리스까지 거버넌스된 품질 보증을 유지할 수 있습니다.
네. Unitlab은 장시간 비디오 및 오디오, 볼류메트릭 DICOM 연구, WSI 병리, 대용량 지리공간 영상, 다중 페이지 문서를 포함한 대규모 멀티모달 데이터셋과 까다로운 형식에 대응하도록 설계되었습니다. 데이터셋 버전, 큐 및 워크플로가 장기 프로젝트를 체계적으로 관리합니다.
네. Unitlab은 호스팅 및 온프레미스 배포 옵션을 지원합니다. 온프레미스 배포에서는 데이터를 고객이 관리하는 인프라에 유지할 수 있으며, 호스팅 배포에서는 암호화되고 격리된 저장소와 역할 기반 접근 제어를 사용합니다. 보안 요구 사항에 적합한 배포 모델은 Unitlab에 문의하세요.
네. 팀은 Unitlab API, Python SDK 및 CLI를 통해 데이터, 클라우드 스토리지, 모델 및 워크플로를 연결할 수 있습니다. 또한 Unitlab은 일반적인 클라우드 및 머신러닝 인프라와 통합되어 기존 파이프라인을 유지할 수 있습니다.
네. 신용카드 없이 Unitlab AI를 무료로 시작할 수 있습니다. 더 큰 팀과 데이터셋, 고급 협업, 보안, 스토리지, 배포 및 워크플로 요구 사항을 위한 유료 플랜도 제공됩니다.