Dynamic Layouts
Arrange related image, PDF, audio, and other files into resizable custom panels for each grouped workflow.
Annotate connected image, video, audio, text, document, and sensor data.
Arrange related image, PDF, audio, and other files into resizable custom panels for each grouped workflow.
Annotate images, video, audio, text, documents, medical, and other data in one unified environment.
Create precise image annotations for computer vision.
Accelerate image annotation with Magic Touch (SAM3), Find Similar Models, and AI-assisted tools for editable masks, bounding boxes, polygons, keypoints, and classifications.
Label and review 10,000+ tiny objects in a single image with responsive zoom, precise instance masks, and reliable performance at scale.
비디오 프레임 전체에서 개체를 추적하고 레이블을 지정합니다.
오디오 파형, 오버레이, 개체 트랙 및 타임라인이 동기화된 상태에서 비디오를 재생, 일시 중지, 스크러빙 및 단계별로 실행할 수 있습니다.
하나 이상의 개체를 선택한 다음 신뢰할 수 있는 프레임에서 양방향, 앞으로 또는 뒤로 추적합니다. 전파된 트랙을 검토하고 주의가 필요한 키프레임만 수정합니다.
의료 이미지와 체적 스캔에 정확하게 주석을 달 수 있습니다.
정확한 슬라이스에서 주석을 편집하고 동기화된 십자선과 형상을 사용하여 해부학적 평면 전체에서 동일한 구조를 검토합니다.
위치 지정, 창 지정 및 주석 컨텍스트가 동기화된 상태로 축, 관상, 시상 및 3D 보기에서 작업합니다.
조직에서 세포 세부사항까지 전체 슬라이드 이미지에 라벨을 붙입니다.
여러 해상도 수준에 걸쳐 전체 조직 개요에서 세포 수준 세부 정보까지 원활하게 탐색합니다.
전체 해상도 병리학 데이터를 보존하면서 기본적으로 기가픽셀 전체 슬라이드 이미지를 처리합니다.
대형 위성 및 항공 이미지에 정확하게 주석을 답니다.
이미지를 수동으로 축소하거나 분할하지 않고도 대규모 위성, 항공, 지리공간 이미지에 주석을 달 수 있습니다.
여러 해상도 수준에 걸쳐 넓은 영역의 개요부터 미세한 개체 수준의 세부 정보까지 원활하게 탐색합니다.
엔터티, 범위, 관계 및 분류에 레이블을 지정합니다.
엔터티와 범위를 연결하여 관계, 참조 및 구조화된 연결을 캡처합니다.
명명된 엔터티 인식 및 정보 추출을 위해 사람, 조직, 위치, 도메인 엔터티 및 임의 범위에 레이블을 지정합니다.
음성, 스크립트, 화자, 사운드 이벤트 및 시간 범위에 주석을 답니다.
파형에서 정확한 시간 범위를 선택하고, 온톨로지 기반 이벤트 클래스를 적용하고, 동기화된 오디오 컨텍스트에서 경계를 검토하세요.
파형, 스펙트로그램, 선택한 범위 및 재생 헤드가 동기화된 상태로 재생, 일시 중지, 스크럽 및 확대/축소됩니다.
PDF, 텍스트, 표 및 페이지 영역에 주석을 답니다.
페이지를 이미지 파일로 변환하지 않고 원본 여러 페이지 PDF에 직접 주석을 답니다. 문서 ID, 주석, 검토 상태, 기록 및 릴리스 컨텍스트를 유지하면서 페이지를 탐색합니다.
기본 PDF 텍스트, 이미지, 표 및 기타 포함된 페이지 콘텐츠를 직접 선택하세요. 텍스트를 정상적으로 복사하거나 선택한 콘텐츠를 구조화된 페이지 인식 주석으로 변환합니다.
다중 모드 데이터 세트를 검색, 버전 지정 및 검사하고, AI 모델을 연결하고, 검토 및 승인을 통해 주석을 이동합니다.
하나의 연속 루프에서 모델, 주석, 검토 및 품질 보증을 연결하는 워크플로를 구축하세요. 핸드오프를 줄이고 데이터세트를 레이블 지정에서 승인까지 계속 이동하세요.
사전 라벨링 및 모델 지원 주석을 위해 자체 AI 모델을 연결하세요. 실제 교육 데이터 세트에서 정확성을 높이고 더 빠르게 반복합니다.
데이터가 발전함에 따라 데이터 세트 버전을 만들고 관리합니다. 변경 사항을 추적하고, 작업을 할당하고, 모든 릴리스를 감사 가능하고 프로덕션 준비 상태로 유지하세요.
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수동 필터 대신 의미론적 이해를 통해 대규모 다중 모드 데이터 세트를 탐색합니다. 다양한 조건에서 관련 샘플을 찾아보세요.
데이터세트 구조를 시각화하고, 이상값과 라벨링 문제를 식별하고, 훈련 전에 훈련 데이터 품질을 개선합니다.
Unitlab AI는 프로덕션 AI를 위한 엔터프라이즈 멀티모달 데이터 플랫폼입니다. 팀은 하나의 거버넌스 워크스페이스에서 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, 문서, 의료 영상, 병리 및 지리공간 학습 데이터를 큐레이션하고 주석 처리하며 검토, 버전 관리 및 운영할 수 있습니다.
Unitlab은 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, PDF 및 문서, DICOM 및 볼류메트릭 의료 영상, WSI 병리, 지리공간 영상을 지원합니다. 연관된 데이터는 멀티모달 주석 워크플로에서 함께 구성하고 검토할 수 있습니다.
팀은 서로 분리된 도구를 오가지 않고도 데이터를 탐색하고 준비한 뒤 선택한 항목을 주석 및 검수로 보내고, 승인된 데이터셋을 버전 관리할 수 있습니다. 온톨로지, 속성, 데이터 계보 및 접근 제어는 전체 워크플로에서 일관되게 유지됩니다.
Unitlab은 AI 기반 사전 라벨링, 세그멘테이션, 객체 추적 및 반복 라벨링을 지원합니다. 팀은 자체 모델을 연결하고 여러 모델 단계를 사람의 검수와 결합하며, 승인 전에 모든 예측을 수정하고 검증할 수 있습니다.
Unitlab은 구성 가능한 검수 및 승인 단계, 역할 기반 할당, 이슈 및 재작업 흐름, 검증 규칙, 전체 주석 이력을 지원합니다. 이를 통해 초기 라벨링부터 데이터셋 릴리스까지 거버넌스된 품질 보증을 유지할 수 있습니다.
네. Unitlab은 장시간 비디오 및 오디오, 볼류메트릭 DICOM 연구, WSI 병리, 대용량 지리공간 영상, 다중 페이지 문서를 포함한 대규모 멀티모달 데이터셋과 까다로운 형식에 대응하도록 설계되었습니다. 데이터셋 버전, 큐 및 워크플로가 장기 프로젝트를 체계적으로 관리합니다.
네. Unitlab은 호스팅 및 온프레미스 배포 옵션을 지원합니다. 온프레미스 배포에서는 데이터를 고객이 관리하는 인프라에 유지할 수 있으며, 호스팅 배포에서는 암호화되고 격리된 저장소와 역할 기반 접근 제어를 사용합니다. 보안 요구 사항에 적합한 배포 모델은 Unitlab에 문의하세요.
네. 팀은 Unitlab API, Python SDK 및 CLI를 통해 데이터, 클라우드 스토리지, 모델 및 워크플로를 연결할 수 있습니다. 또한 Unitlab은 일반적인 클라우드 및 머신러닝 인프라와 통합되어 기존 파이프라인을 유지할 수 있습니다.
네. 신용카드 없이 Unitlab AI를 무료로 시작할 수 있습니다. 더 큰 팀과 데이터셋, 고급 협업, 보안, 스토리지, 배포 및 워크플로 요구 사항을 위한 유료 플랜도 제공됩니다.
