AR의 바운딩 박스 주석을 사용하면 사각형 상자로 물체의 윤곽을 그려서 물체를 정밀하게 감지할 수 있습니다.이를 통해 AR 시스템은 실제 물체를 실시간으로 인식하고 추적하고 이와 상호 작용하여 게임, 소매, 내비게이션 및 산업 교육 분야의 애플리케이션을 개선할 수 있습니다.
AR의 시맨틱 분할은 픽셀 수준의 레이블을 할당하여 물체, 표면 및 배경을 구분하므로 정밀한 디지털 오버레이와 실제 상호 작용이 가능합니다.이는 객체 인식, 오클루전 처리 및 공간 인식을 개선하여 게임, 소매, 내비게이션 및 산업 교육 분야의 AR 애플리케이션을 개선합니다.
다각형 주석은 불규칙한 모양의 윤곽을 정확하게 표시하므로 정확한 AR 개체 오버레이가 가능합니다.이를 통해 디지털 요소가 실제 물체와 매끄럽게 정렬되어 사실성이 향상되어 게임, 소매, 디자인 및 교육 분야의 응용 분야가 개선됩니다.
Unitlab은 이미지, 영상, 동기화된 카메라 뷰, 오디오, 텍스트, 문서, 지리공간 영상과 연결된 센서 기록을 지원합니다.
예. 관련 뷰를 공유 시간 컨텍스트로 그룹화하여 객체, 행동, 장면 속성의 일관성을 유지할 수 있습니다.
박스, 폴리곤, 세그멘테이션, 키포인트, 객체 트랙, 분류, 속성, 관계, 시간 라벨을 사용할 수 있습니다.
온톨로지, 속성, 관계, 이벤트 라벨, 시퀀스 컨텍스트로 여러 모달리티의 객체, 행동, 상호작용을 표현할 수 있습니다.
공간 데이터를 검색, 필터링, 중복 제거, 균형 조정, 버전 관리하고 선택한 데이터를 어노테이션과 QA로 보낼 수 있습니다.
내장 모델과 사용자 모델로 지원되는 데이터를 사전 라벨링하고 검토자가 예측을 검증하고 수정할 수 있습니다.
프레임 단위 타임라인, 키프레임, 시간 구간, 추적, 동기화 재생이 장시간 세션과 시퀀스를 지원합니다.
지침, 통제된 온톨로지, 역할, 이슈, 재작업, 승인, 이력으로 공간 라벨을 표준화할 수 있습니다.
Unitlab은 대규모 데이터셋, 연결된 모달리티, 데이터셋 버전, 협업, 프로그래밍 방식 업로드와 내보내기를 지원합니다.
