프로덕션 AI를 위한 멀티모달 데이터 플랫폼

Unitlab AI는 프로덕션 AI를 위한 엔터프라이즈 멀티모달 데이터 플랫폼입니다. 팀은 하나의 거버넌스 워크스페이스에서 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, 문서, 의료 영상, 병리 및 지리공간 학습 데이터를 큐레이션하고 주석 처리하며 검토, 버전 관리 및 운영할 수 있습니다.

Unitlab은 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, PDF 및 문서, HTML 웹페이지, DICOM 및 볼류메트릭 의료 영상, WSI 병리 이미지, 지리공간 영상, 센서 및 시계열 데이터, 표 형식 데이터를 지원합니다. 연관된 데이터는 멀티모달 주석 워크플로에서 함께 구성하고 검토할 수 있습니다.

팀은 데이터 큐레이션으로 관련 샘플을 탐색하고 준비한 뒤, 선택한 항목을 주석 및 품질 보증 단계로 보냅니다. 이후 데이터셋 관리에서 주석이 완료된 데이터를 시각적으로 확인하고 필터링하며 버전을 관리해 학습을 준비합니다. 온톨로지, 속성, 데이터 계보 및 접근 제어는 전체 워크플로에서 일관되게 유지됩니다.

Unitlab은 AI 기반 사전 라벨링, 세그멘테이션, 객체 추적 및 반복 라벨링을 지원합니다. 팀은 자체 모델을 연결하고 여러 모델 단계를 사람의 검수와 결합하며, 승인 전에 모든 예측을 수정하고 검증할 수 있습니다.

Unitlab의 주석 품질 보증 워크플로는 Consensus(합의), Quality Gate(품질 게이트), 전문가 Review(검수) 단계를 연결합니다. Consensus는 독립적으로 작성된 주석을 설정된 일치 기준에 따라 비교합니다. Quality Gate는 제출 결과를 작업자에게 숨겨진 승인된 정답과 비교하고, Pass(통과), Fail(실패), Not evaluated(평가되지 않음) 경로를 구분합니다. 검수자는 불일치를 해결하고 재작업을 요청하며 수정된 결과를 승인합니다. 역할 기반 할당, 검증 규칙, 전체 주석 이력으로 데이터셋 릴리스까지 품질 판단을 추적할 수 있습니다.

네. Unitlab은 지리공간 및 WSI 병리 워크플로의 기가픽셀 이미지, 장시간 비디오 및 오디오, 볼류메트릭 DICOM 검사, 다중 페이지 문서를 포함한 대규모 멀티모달 데이터셋과 까다로운 형식에 대응하도록 설계되었습니다. 데이터셋 버전, 큐 및 워크플로가 장기 프로젝트를 체계적으로 관리합니다.

네. Unitlab은 호스팅 및 온프레미스 배포 옵션을 지원합니다. 온프레미스 배포에서는 데이터를 고객이 관리하는 인프라에 유지할 수 있으며, 호스팅 배포에서는 암호화되고 격리된 저장소와 역할 기반 접근 제어를 사용합니다. 보안 요구 사항에 적합한 배포 모델은 Unitlab에 문의하세요.

네. 팀은 Unitlab API, Python SDK 및 CLI를 통해 데이터, 클라우드 스토리지, 모델 및 워크플로를 연결할 수 있습니다. 또한 Unitlab은 일반적인 클라우드 및 머신러닝 인프라와 통합되어 기존 파이프라인을 유지할 수 있습니다.

네. 신용카드 없이 Unitlab AI를 무료로 시작할 수 있습니다. 더 큰 팀과 데이터셋, 고급 협업, 보안, 스토리지, 배포 및 워크플로 요구 사항을 위한 유료 플랜도 제공됩니다.