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프런티어 AI를 위한 엔터프라이즈 멀티모달 데이터 플랫폼

멀티모달 데이터 플랫폼
데이터 큐레이션 플랫폼
모델 평가 플랫폼
통합된 작업 공간에서 자동 큐레이션, 품질 검토 및 내보내기 기능을 통해 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, 문서, 의료 데이터에 주석을 달 수 있습니다.
저희의 신뢰받는 고객사

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Unitlab AI가 데이터 주석 요구 사항을 위한 최고의 솔루션인 이유를 알아보십시오.

15배

더 빠른 데이터 주석
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자동 데이터 수집
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자동 데이터 라벨링
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자동 모델 검증
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자동 QA
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오토 모델 인 더 루프

60%

AI 엔지니어의 시간을 절약하세요
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데이터세트 큐레이션
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데이터세트 버전 제어
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데이터세트 QA
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AI 모델 통합
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AI 모델 검증

5배

AI 개발 비용 절감
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데이터 수집 비용 5배 절감
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데이터 라벨링 비용 10배 절감
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데이터세트 큐레이션에서 5배 절약
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AI 개발 비용 5배 절감
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모델 검증 비용 5배 절감
15배
데이터 주석 가속화
60%
AI 엔지니어의 시간 확보
5배
AI 개발 비용 절감

멀티모달 데이터 어노테이션 플랫폼

단일 플랫폼에서 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 및 DICOM 데이터를 어노테이션하세요. Unitlab은 AI 팀이 일관된 워크플로우와 내장된 품질 관리를 통해 고품질의 멀티모달 학습 데이터를 더 빠르게 생성하도록 돕습니다.

통합 워크플로우
모델, 어노테이션, 검토, 품질 보증을 하나의 연속적인 루프에서 연결하는 맞춤형 워크플로우를 구축하세요. 수동 인계 작업을 줄이고 데이터셋이 라벨링부터 승인까지 지연 없이 진행되도록 유지할 수 있습니다.
비디오 및 오디오 동기화
비디오 프레임과 오디오 타임라인을 한 화면에서 정렬하세요. 장시간 녹화물에 대한 수동 작업을 줄이면서 화자, 이벤트, 객체를 시간적 정확성을 가지고 라벨링하세요.
텍스트 및 이미지 맥락 동기화
시각 데이터를 텍스트 및 메타데이터와 공유된 맥락에서 연결하세요. 이미지, 문서, 추출된 텍스트를 함께 어노테이션하여 다양한 모드에서 의미를 유지하세요.
AI 기반 멀티모달리티
이미지, 비디오, 오디오, 텍스트를 함께 어노테이션하여 더 풍부한 실제 데이터를 이해하는 모델을 훈련하세요.
모델을 활용하세요
자체 AI 모델을 어노테이션 워크플로우에 통합하세요. 모델 지원 라벨링을 활용하여 데이터를 사전 어노테이션하고, 정확도를 높이며, 실제 데이터셋에 대한 반복 작업을 신속하게 진행하세요.
+99%
QA 보증 정확도
100%
라벨 이력
+750K
활용 가능한 데이터셋
+18
지원 산업 분야
AI 팀을 위한 고속, 고품질 데이터 어노테이션
Unitlab은 AI 팀이 품질 저하 없이 데이터를 더 신속하게 라벨링할 수 있도록 지원합니다. AI 지원 워크플로우는 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 어노테이션을 가속화하여 데이터셋이 프로덕션에 바로 사용될 수 있도록 합니다.
모든 데이터 유형에서 신속한 어노테이션
인간 감독 하의 AI 지원 라벨링
대규모에서도 일관된 정확성

데이터셋 관리

멀티모달 데이터셋을 한곳에서 관리하고 정리하세요. 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, DICOM 데이터를 버전 관리하고 검색하며 검사하면서 주석 워크플로우 전반에서 일관성과 품질을 유지할 수 있습니다.

Dataset version control in Unitlab AI
데이터셋 버전
데이터가 발전함에 따라 데이터셋 버전을 생성하고 관리하세요. 변경 사항을 추적하고, 작업을 할당하며, 팀 간에 협업하면서 모든 버전을 감사 가능하고 프로덕션에 즉시 사용할 수 있도록 유지할 수 있습니다.
Semantic search across datasets in Unitlab AI
시맨틱 검색
수동 필터 대신 의미론적 이해를 활용하여 대규모 데이터셋을 검색하고 탐색하세요. 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 데이터 전반에서 관련 샘플을 빠르게 찾을 수 있습니다.
Dataset embedding visualization in Unitlab AI
임베딩 뷰
데이터셋 전반의 임베딩을 시각화하여 데이터를 심층적으로 이해하세요. 학습 전에 이상치를 식별하고, 라벨링 문제를 파악하며, 데이터 품질을 개선할 수 있습니다.
DICOM
이미지
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텍스트
DICOM
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자주 묻는 질문

Unitlab은 무료 데이터 주석 도구인가요?

네, 맞아요!Unitlab을 사용하는 데 신용카드는 필요하지 않습니다.설정된 한도 이내만 유지하면 Unitlab 도구를 영원히 무료로 사용할 수 있습니다.하지만 더 광범위하게 사용할 수 있도록 Unitlab은 구독 모델을 제공합니다.이 모델의 가격은 조직의 특정 사용량, 데이터 요구 사항 및 고급 라벨링 솔루션과 같이 필요할 수 있는 추가 서비스에 맞게 맞춤화됩니다.맞춤형 견적과 추가 정보를 알아보려면 영업팀에 문의하세요.

계정을 만든 후 요금제를 전환할 수 있나요?

예, 무료 플랜으로 작업을 시작한 후 나중에 어떤 플랜이 가장 적합한지 평가하면서 플랜을 변경할 수 있습니다.

데이터 라벨링 서비스의 가격은 어떻게 계산되나요?

데이터 라벨링 서비스는 처음부터 시작됩니다.

로컬 작업 공간에 Unitlab 온프레미스 솔루션을 설정하려면 어떻게 해야 합니까?

Unitlab은 다양한 확장 가능한 온프레미스 솔루션을 제공합니다!

유닛랩에서 저의 AI 모델을 사용할 수 있나요?

물론입니다. 유닛랩은 BYO(Bring Your Own Model) 워크플로우를 지원합니다. 고객님의 모델을 연결하고 유닛랩의 내장 모델과 결합하여 단일 어노테이션 워크플로우에서 여러 모델을 실행할 수 있습니다.

데이터 라벨링 서비스의 가격 책정은 어떻게 되나요?

가격은 어노테이션 유형, 데이터셋 크기, 클래스 수, 복잡성에 따라 달라집니다. 라벨링 서비스는 이미지당 0.02달러부터 시작하며, 멀티모달 및 대규모 프로젝트의 경우 맞춤형 가격이 제공됩니다.

내 데이터에 누가 접근할 수 있나요?

고객님께서 직접 관리합니다. 온프레미스 배포 시, 모든 데이터는 고객님의 인프라 내에 유지되며 유닛랩은 데이터에 접근할 수 없습니다. 유닛랩의 호스팅 플랫폼을 사용하는 경우, 고객님의 데이터는 암호화되고 격리되며 유닛랩 직원에게는 보이지 않습니다. 접근은 역할 및 권한에 따라 엄격하게 통제되며 고객님의 팀으로 제한됩니다.

유닛랩은 팀 협업 및 검토 워크플로우를 지원하나요?

네, 그렇습니다. 유닛랩은 팀을 위해 구축되었으며, 여러 어노테이터, 검토자, 승인 단계, 그리고 모든 어노테이션 기록을 지원하여 어떤 것도 놓치지 않도록 합니다.

유닛랩은 대규모 데이터셋과 프로덕션 워크로드를 처리할 수 있나요?

네. 유닛랩은 소규모 실험부터 프로덕션 수준의 데이터 어노테이션까지 확장을 염두에 두고 설계되었습니다. 팀들은 유닛랩을 사용하여 대규모 데이터셋, 복잡한 워크플로우, 장기 어노테이션 프로젝트를 관리합니다.

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Syaffa Amir, Research Engineer
Syaffa Amir
Research Engineer
Have you heard about Unitlab? It's a leader in AI-driven data annotation, featuring its innovative tool, Unitlab Annotate. This platform transforms computer vision projects by merging machine learning with human knowledge to precisely label data....
Ravikumar Balija, Data Scientist
Ravikumar Balija
Data Scientist
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Junghyun Park, Machine Learning Research Engineer
Junghyun Park
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Syaffa Amir, Research Engineer
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Ravikumar Balija, Data Scientist
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Unitlab은 AWS, Google Cloud, Azure, PyTorch, TensorFlow, Keras, Weights & Biases와 통합되어 당사의 API 및 SDK를 통해 프로젝트, 데이터셋, 어노테이션에 안전하게 접근할 수 있도록 지원합니다.
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저장 및 전송 중 A+ SSL 등급 암호화.
99,9 가동률
Unitlab AI SDK and API code integration

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Generate high-quality training data in various formats such as images, videos, audio, text, and DICOM on a single multimodal data annotation platform. AI-powered workflows and built-in quality control enable faster transition from raw data to production-ready datasets.