비디오 데이터 주석 플랫폼

속도와 확장성을 갖춘 비디오 데이터 주석 플랫폼

AI 자동 추적, 프레임 단위 타임라인과 관리형 품질 보증으로 복잡한 비디오 학습 데이터를 더 빠르게 큐레이션·라벨링·검수하세요.

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신용카드 불필요

비디오 데이터 주석 기능

복잡한 비디오 데이터 주석에 필요한 모든 기능

여러 객체를 자동 추적하고 정확한 프레임에서 라벨링하며 시간 속성을 관리하고 긴 비디오도 컨텍스트를 잃지 않고 검수하세요.

Auto-Track All selecting a van and cyclist together inside one group box, with the group clicked at its center and tracked across three frames

01 · 자동화

전체 자동 추적

하나 이상의 객체를 선택한 뒤 신뢰할 수 있는 프레임에서 양방향·정방향·역방향으로 추적하세요. 전파된 트랙을 검수하고 필요한 키프레임만 수정합니다.

Bidirectional trackingForward trackingBackward tracking

A tennis serve shown as a smooth sequence of five synchronized frames and an audio waveform

02 · 재생

동기화된 비디오·오디오 재생

비디오를 재생·일시정지·탐색하고 프레임 단위로 이동하는 동안 파형, 오버레이, 객체 트랙과 타임라인을 동기화합니다.

Three consecutive cyclist video frames aligned to an exact keyframe timeline

03 · 정밀도

프레임 단위 정밀 비디오 라벨링

한 프레임씩 이동하고 정확한 프레임으로 바로 이동하며 타임라인을 최대 10배 확대해 키프레임을 정밀하게 배치하세요.

Vehicle and Road ontology hierarchy cards with selected attributes and callouts for class attributes, relations, and temporal segmentation

04 · 구조

중첩 온톨로지와 동적 속성

객체와 장면에 중첩 클래스와 프레임 인식 속성을 정의하고 각 시간 값 범위를 타임라인에서 검토하세요.

Four video moments connected to object tracks, states, keyframes, and a shared playhead

05 · 컨텍스트

완전한 비디오 주석 타임라인

객체 트랙, 키프레임, 분류, 동적 속성과 항목 상태를 컨텍스트를 잃지 않고 함께 검토하세요.

A long highway video filmstrip with a magnified three-frame selection and precise overview timeline

Example sequence10 h 35 min

06 · 확장성

긴 비디오도 프레임 단위로 정밀하게 주석

개요 탐색, 타임라인 확대, 안정적인 재생과 정확한 프레임 접근으로 10시간 35분 길이의 시퀀스도 탐색하세요.

Long-form navigationExact frame access

AI 팀이 비디오 데이터 주석에 Unitlab을 선택하는 이유

AI 보조 자동화, 확장 가능한 워크플로와 낮은 운영 비용으로 복잡한 비디오 데이터셋을 더 빠르게 주석 처리하세요.

15X

더 빠른 비디오 데이터 주석

90%

자동화된 비디오 데이터 주석

10X

더 낮은 주석 비용

지원하는 비디오 주석 유형

하나의 플랫폼에서 모든 비디오 주석 유형을 지원합니다.

비디오 프레임 전반에 바운딩 박스, 분할 마스크, 폴리곤, 스켈레톤, 폴리라인, 키포인트와 3D 박스를 생성하세요.

객체와 트랙

바운딩 박스

프레임 전반에서 직사각형 영역을 추적하고 보간 또는 자동 추적을 적용하세요.

픽셀 단위 마스크

세그멘테이션

외형과 움직임이 변해도 픽셀 단위의 정확한 객체 마스크를 생성하세요.

정밀한 경계

폴리곤

키프레임과 시간 시퀀스 전반에서 불규칙한 형태를 정밀하게 표시하세요.

자세 구조

스켈레톤

연결된 키포인트로 자세와 관절 움직임을 모델링하세요.

경로와 가장자리

선/폴리라인

변화하는 장면에서 차선, 경로, 가장자리와 윤곽을 추적하세요.

랜드마크 정밀도

포인트/키포인트

정확한 랜드마크를 표시하고 움직임에 따라 추적하세요.

회전된 볼륨

큐보이드/3D 박스

깊이 정보를 가진 3D 박스로 비디오 속 방향성 객체를 표현하세요.

비디오 수준 컨텍스트

항목 속성

환경, 소스, 품질과 장면 수준 속성 등 전체 비디오를 설명하는 속성을 라벨링하세요.

객체 연결

관계

객체와 이벤트를 연결해 상호작용, 소유, 방향과 기타 컨텍스트 관계를 기록하세요.

비디오 데이터셋 큐레이션과 주석 워크플로

비디오 데이터를 큐레이션하고 주석 워크플로를 자동화하세요.

비디오 데이터셋을 검색·버전 관리·검사하고 AI 모델을 연결하며 주석을 검수와 승인 단계로 이동하세요.

Version

데이터셋 버전

비디오 데이터가 변화할 때 버전을 생성·관리하고 변경 사항과 작업을 추적해 감사 가능한 상태를 유지하세요.

Semantic search across datasets in Unitlab AI

Discover

시맨틱 검색

수동 필터 대신 의미 기반 검색으로 다양한 조건의 관련 클립과 프레임을 찾으세요.

Dataset embedding visualization in Unitlab AI

Inspect

임베딩 뷰

데이터셋 구조와 이상치, 라벨링 문제를 시각화해 학습 전 비디오 데이터 품질을 높이세요.

Integrated Unitlab workflow connecting models, annotation, review, and quality assurance

Orchestrate

통합 워크플로

모델, 주석, 검수와 품질 보증을 하나의 지속적인 흐름으로 연결해 라벨링부터 승인까지 진행하세요.

Bring your Video model into Unitlab’s annotation workflow

Integrate

사용자 모델 연결

자체 AI 모델을 연결해 사전 라벨과 예측을 생성하고 실제 비디오 데이터에서 더 빠르게 반복하세요.

Solutions

Video annotation solutions for complex temporal data

Build production-ready video datasets for surveillance, manufacturing, autonomous mobility, sports, and human activity analysis.

Surveillance footage prepared for people, activity, and incident annotation.

Security & Surveillance

Annotate people, vehicles, activities, and incidents across surveillance footage with object tracking and temporal event labels.

Explore surveillance solutions

Production and warehouse activity ready for equipment, worker, and process-event labeling.

Manufacturing Process Monitoring

Track defects, process anomalies, equipment states, and worker interactions across production-line video.

Explore manufacturing use cases

Traffic footage with vehicles and road users labeled for continuous video analysis.

Autonomous Driving & Traffic Analysis

Label and track vehicles, pedestrians, cyclists, traffic events, and road interactions across continuous driving footage.

Explore transportation solutions

Human pose and movement scene for tracking actions across video.

Sports & Human Activity Analysis

Track people, poses, movements, actions, and events across long-form video for behavior and performance models.

Explore human activity use cases

자주 묻는 질문

비디오 데이터 주석 플랫폼 FAQ

비디오 주석, 객체 추적, 시간 주석, 키프레임, 프레임 단위 라벨링, 장시간·멀티뷰 비디오, QA 워크플로, 사용자 모델과 데이터셋 운영에 대한 답변입니다.

Talk with the Unitlab team

What video annotation types does Unitlab support?+

Unitlab은 바운딩 박스, 분할 마스크와 브러시, 폴리곤, 스켈레톤, 선과 폴리라인, 포인트와 키포인트, 3D 박스, 관계, 클래스 속성과 항목 속성을 지원합니다.

Video annotation documentation

How does automatic object tracking work in Unitlab?+

하나 이상의 주석 객체를 선택해 양방향·정방향·역방향 자동 추적을 실행하세요. 생성된 트랙과 키프레임은 모두 편집할 수 있습니다.

Auto-Tracking documentation

Can Unitlab annotate long videos and multi-camera footage?+

예. 부드러운 재생, 프레임 이동, 확대 가능한 타임라인과 프레임 단위 제어를 결합하며 관련 카메라 영상을 동기화된 멀티뷰 작업 공간으로 그룹화할 수 있습니다.

Multi-camera video documentation

How do ontologies and dynamic properties work in video annotation?+

중첩 온톨로지로 객체, 분류, 속성, 이벤트와 관계를 정의합니다. 동적 속성은 시간 범위와 키프레임으로 검토할 수 있습니다.

Properties and relations documentation

How does Unitlab manage video annotation quality and review?+

구성 가능한 워크플로가 비디오 작업을 주석, 검수, 재작업과 승인 단계로 이동하며 이력, 의견, 이슈와 데이터셋 버전으로 품질 결정을 추적합니다.

Annotation and review documentation

Can teams use their own AI models for video pre-labeling?

예. 자체 모델을 연결해 사전 라벨과 예측을 생성할 수 있으며 주석 담당자는 결과를 검토·수정하고 최종 승인합니다.

Model integration documentation

Can Unitlab curate, annotate, and version video datasets in one platform?

예. 메타데이터 필터, 시맨틱 검색, 임베딩, 유사도와 이상치 탐지로 비디오 데이터를 큐레이션하고 통제된 데이터셋 버전을 게시할 수 있습니다.

Dataset management documentation