지원되는 도형으로 프레임 전반의 부품, 도구, 사람을 추적하세요. 키프레임으로 움직임을 다듬고 가림이나 재등장을 검토합니다.
동적 속성으로 해당 프레임에서 보이는 공정 상태를 설명하세요. 모든 전환을 녹화된 근거에 연결합니다.
조립 단계 인식, 부품 추적, 기계 상태 이해를 위해 녹화된 생산 영상을 라벨링하는 작업입니다. Unitlab은 어노테이션을 영상 프레임과 검토 워크플로에 연결합니다.
온톨로지에 공정 상태를 정의하고 관련 프레임에서의 변화를 기록하세요. 원본 영상과 합의된 시작 및 종료 규칙에 따라 모호한 전환을 검토합니다.
네. 지속적인 객체 트랙을 만들고 키프레임으로 도형을 다듬으며 가시성 변화를 확인하세요. 지원되는 경우 보조 추적이나 보간을 활용할 수 있으며 결과는 사람이 검토합니다.
사람이 부품을 다루거나 도구를 사용하는 것처럼 관찰 가능한 동작과 정의된 관계를 사용하세요. 데이터셋 지침에는 각 라벨에 필요한 시각적 근거가 명시되어야 합니다.
공정 영상 어노테이션은 카메라가 프레임에 기록한 내용을 라벨링합니다. 센서 어노테이션은 진동, 온도, 압력 같은 수치 측정값의 시간 구간과 시점을 라벨링합니다.
작업 전에 공유 클래스, 구조화된 속성, 명확한 라벨링 지침을 정의하세요. 대표 예제와 맥락을 고려한 검토로 제조 공정 이해 데이터셋의 의견 차이를 해결합니다.
네. 영상 어노테이션을 검토 및 재작업 단계로 보내세요. 검토자는 원본 데이터를 확인하고 라벨을 수정하며 추가 작업이 필요한 항목을 돌려보낼 수 있습니다.
네. 데이터셋 검색, 메타데이터, 태그, 사용 가능한 필터로 관련 영상 자산을 선택하세요. 준비 워크플로에서 대표 조건과 어려운 예제를 확인할 수 있도록 유지합니다.
라벨 유형에 적합한 지원 형식으로 검토된 영상 어노테이션을 내보내세요. 데이터셋 버전으로 준비된 예제 중 어떤 항목이 학습 또는 평가 릴리스에 포함되는지 확인할 수 있습니다.
