프런티어 AI를 위한 엔터프라이즈 멀티모달 데이터 플랫폼
Unitlab Annotate는 AI 기반 협업 데이터 주석 플랫폼으로, 온프레미스 솔루션과 통합 라벨링 서비스를 제공합니다.
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팀이 Unitlab으로 데이터를 어노테이션하고 협업하며 AI 워크플로우를 확장하는 방법을 확인하세요.
Unitlab AI는 프로덕션 AI를 위한 엔터프라이즈 멀티모달 데이터 플랫폼입니다. 팀은 하나의 거버넌스 워크스페이스에서 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, 문서, 의료 영상, 병리 및 지리공간 학습 데이터를 큐레이션하고 주석 처리하며 검토, 버전 관리 및 운영할 수 있습니다.
Unitlab은 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트, PDF 및 문서, DICOM 및 볼류메트릭 의료 영상, WSI 병리, 지리공간 영상을 지원합니다. 연관된 데이터는 멀티모달 주석 워크플로에서 함께 구성하고 검토할 수 있습니다.
팀은 서로 분리된 도구를 오가지 않고도 데이터를 탐색하고 준비한 뒤 선택한 항목을 주석 및 검수로 보내고, 승인된 데이터셋을 버전 관리할 수 있습니다. 온톨로지, 속성, 데이터 계보 및 접근 제어는 전체 워크플로에서 일관되게 유지됩니다.
Unitlab은 AI 기반 사전 라벨링, 세그멘테이션, 객체 추적 및 반복 라벨링을 지원합니다. 팀은 자체 모델을 연결하고 여러 모델 단계를 사람의 검수와 결합하며, 승인 전에 모든 예측을 수정하고 검증할 수 있습니다.
Unitlab은 구성 가능한 검수 및 승인 단계, 역할 기반 할당, 이슈 및 재작업 흐름, 검증 규칙, 전체 주석 이력을 지원합니다. 이를 통해 초기 라벨링부터 데이터셋 릴리스까지 거버넌스된 품질 보증을 유지할 수 있습니다.
네. Unitlab은 장시간 비디오 및 오디오, 볼류메트릭 DICOM 연구, WSI 병리, 대용량 지리공간 영상, 다중 페이지 문서를 포함한 대규모 멀티모달 데이터셋과 까다로운 형식에 대응하도록 설계되었습니다. 데이터셋 버전, 큐 및 워크플로가 장기 프로젝트를 체계적으로 관리합니다.
네. Unitlab은 호스팅 및 온프레미스 배포 옵션을 지원합니다. 온프레미스 배포에서는 데이터를 고객이 관리하는 인프라에 유지할 수 있으며, 호스팅 배포에서는 암호화되고 격리된 저장소와 역할 기반 접근 제어를 사용합니다. 보안 요구 사항에 적합한 배포 모델은 Unitlab에 문의하세요.
네. 팀은 Unitlab API, Python SDK 및 CLI를 통해 데이터, 클라우드 스토리지, 모델 및 워크플로를 연결할 수 있습니다. 또한 Unitlab은 일반적인 클라우드 및 머신러닝 인프라와 통합되어 기존 파이프라인을 유지할 수 있습니다.
네. 신용카드 없이 Unitlab AI를 무료로 시작할 수 있습니다. 더 큰 팀과 데이터셋, 고급 협업, 보안, 스토리지, 배포 및 워크플로 요구 사항을 위한 유료 플랜도 제공됩니다.
