프런티어 AI를 위한 엔터프라이즈 멀티모달 데이터 플랫폼






내장된 자동 라벨링 도구와 자동화된 워크플로로 수동 어노테이션 작업을 줄입니다.
큐레이션, 데이터셋 관리, 버전 관리를 자동화해 엔지니어가 모델 개발에 집중할 수 있습니다.
큐레이션된 데이터, 재사용 가능한 온톨로지, 품질 관리로 반복 어노테이션 작업을 줄입니다.
팀이 Unitlab으로 데이터를 어노테이션하고 협업하며 AI 워크플로우를 확장하는 방법을 확인하세요.














Unitlab AI는 AI 팀이 대규모 학습 데이터를 큐레이션하고, 어노테이션하고, 관리하고, 버전 관리하며 준비할 수 있는 엔터프라이즈 멀티모달 데이터 플랫폼입니다. 네이티브 멀티모달 어노테이션 도구를 데이터 선택, 라벨 검토, 추적 가능한 학습 결과물 준비 워크플로와 연결합니다.
AI 작업에는 서로 다른 데이터 유형의 연결된 정보가 필요한 경우가 많습니다. Unitlab의 멀티모달 어노테이션 워크플로는 각 모달리티에 맞는 도구를 사용하면서 공유 맥락 안에서 연결된 데이터를 다룰 수 있게 합니다. 모달리티 페이지에서 원본 데이터와 라벨링 작업에 맞는 어노테이션 경험을 확인하세요.
팀은 Consensus로 독립적인 어노테이션을 비교하고, Quality Gate 단계에서 기준 데이터와 작업을 대조하며, 검토와 재작업으로 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 품질 보증 워크플로를 데이터셋 버전 및 어노테이션 릴리스와 결합해 학습에 사용한 원본 데이터와 검토된 결과물을 추적하세요.
요금제와 제품 및 개발자 문서를 살펴보거나, 데이터와 워크플로에 맞춘 플랫폼 데모를 예약하세요. 회사, 파트너십, 엔터프라이즈 관련 질문은 Unitlab 팀에 문의하세요.
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