面向前沿 AI 的企业级多模态数据平台

Unitlab Annotate是一个人工智能驱动的协作数据注释平台,提供本地解决方案和集成标签服务。
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我们的信赖客户

专为规模化 AI 数据打造

在一个平台中管理、标注和整理各模态训练数据,帮助团队在规模化运营中保持效率。
15×
更快完成数据标注

内置自动标注工具和自动化工作流,减少手动标注工作。

60%
减少数据运营耗时

自动完成数据筛选、数据集管理和版本控制,让工程师专注于模型开发。

5×
降低训练数据成本

经过筛选的数据、可复用本体和质量控制,减少重复标注工作。

深受全球 AI 团队信赖

了解团队如何使用 Unitlab 标注数据、开展协作并扩展 AI 工作流程。

Syaffa Amir, Research Engineer
Syaffa Amir
研究工程师
LinkedIn
您听说过 Unitlab 吗?它是 AI 驱动数据标注领域的领先者,提供创新工具 Unitlab Annotate。该平台将机器学习与人工知识结合,精准标注数据,为计算机视觉项目带来变革……
Ravikumar Balija, Data Scientist
Ravikumar Balija
数据科学家
LinkedIn
一览可用于数据集标注的免费工具。
Junghyun Park, Machine Learning Research Engineer
Junghyun Park
机器学习研究工程师
LinkedIn
哇,真的很快!
Syaffa Amir, Research Engineer
Syaffa Amir
研究工程师
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Unitlab 常见问题

什么是 Unitlab AI?

Unitlab AI 是面向 AI 团队的企业级多模态数据平台,用于大规模整理、标注、管理、版本控制和准备训练数据。它将原生多模态标注工具与数据选择、标签审核和可追溯训练输出的准备工作流连接起来。

Unitlab 面向哪些团队?

Unitlab 面向共同处理 AI 训练数据的机器学习工程师、数据运营团队、标注人员和领域专家。团队可以协调标注与专家审核,同时让数据工作流始终服务于模型开发需求。

Unitlab 连接 AI 数据生命周期的哪些阶段?

首先通过数据整理选择相关样本,再通过数据标注创建标签,使用质量保证审核结果。随后,数据集管理帮助团队检查、筛选、组织已标注数据并管理版本,为训练做好准备。

Unitlab 如何支持多模态 AI 开发?

AI 任务经常依赖不同数据类型之间的关联信息。Unitlab 的多模态标注工作流让团队在共享上下文中处理关联数据,同时使用适合各类模态的工具。请浏览模态页面,了解具体标注体验如何适配您的源数据与标注任务。

Unitlab 如何让训练数据质量可追溯?

团队可以使用 Consensus 比较独立标注,通过 Quality Gate 阶段对照参考数据评估工作,并通过审核与返工解决问题。将这些质量保证工作流与数据集版本和标注发布版本结合,可追踪训练所使用的源数据及审核后的输出。

如何评估 Unitlab 或联系团队?

您可以了解定价和方案、阅读产品与开发者文档,或根据您的数据及工作流预约平台演示。有关公司、合作或企业需求的问题,请联系 Unitlab 团队。

对 Unitlab 还有疑问?联系我们。