用于安全领域物体检测的边界框注释有助于 AI 系统识别和跟踪监控录像中的人、车辆或可疑物品等对象。通过在物体周围绘制精确的矩形方框，安全系统可以增强威胁检测、自动监控并缩短响应时间。
窃贼检测分段通过准确识别和隔离参与可疑活动的人员来增强安全系统。通过对图像或视频源中的每个像素进行分类，人工智能可以将小偷的行动与周围环境区分开来，从而提高实时监控的准确性并减少误报。
是的，确实如此！无需信用卡即可使用 Unitlab。只要您保持在设定的限额内，就可以永久免费使用 Unitlab 工具。但是，为了更广泛地使用，Unitlab提供了订阅模式。该模型的定价是根据您组织的特定用法、数据要求以及您可能需要的任何额外服务（例如我们的高级标签解决方案）定制的。要获得量身定制的报价和更多信息，请联系我们的销售团队。
是的，您可以开始使用免费计划，然后在评估哪种计划最适合自己时更改计划。
数据标签服务起步于 0.02 美元 每张图片。基本价格取决于数据注释的类型、类别的数量以及每张图像要注释的对象的平均数量。
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