Dataset Management and Versioning Platform for AI Teams

访问世界上最大的数据集，随时为您的项目和创新提供动力。
Unitlab AI dataset management interface
Graphic showing the text 'Datasets +750K' alongside an icon of server stacks and a database cylinder.
Statistic showing over 900 million images with an icon of two mountain peaks and a sun inside an orange square.

Search and Discover Training Datasets

借助强大的工具和无限的可能性，轻松搜索和访问所需的数据集。

通过搜索栏查找数据集

使用强大而直观的搜索栏快速找到所需的数据集。

Screenshot of a dataset search interface showing dataset cards for Pet Instance Segmentation, Person Segmentation, Person and Face Detection, and Parking Lot Monitoring with preview images and metadata.

按注记类型查找数据集

通过根据特定注释类型进行筛选，轻松找到根据您的需求量身定制的数据集。

Collage of computer vision techniques including bounding box, semantic segmentation, OCR, polygon detection, point annotation, image captioning, image classification with dog and cat labels, instance segmentation, and people skeleton tracking.

Create Governed Datasets in Three Steps

按照简单的指导性步骤轻松精确地创建和自定义数据集。

01

创建项目

从零开始创建项目或克隆任何其他数据集。

02

上传数据并为其添加注释

使用强大、用户友好的工具轻松上传数据并对其进行注释。

03

发布数据集

发布具有多个版本的数据集。

Dataset Version Control and Lineage

通过版本控制高效管理数据集，支持跟踪、比较和无缝更新，确保数据的完整性和一致性。

按版本控制您的数据集

1。完整数据集控制

通过高级版本控制功能获得对数据集的完全控制，确保顺畅的数据管理。

2。追踪和比较

监控变更、比较不同版本并轻松管理更新，以保持准确性和一致性。

3.可靠、透明的管理

通过结构化、透明的数据集处理来保持项目井井有条，以提高完整性和可靠性。

Illustration showing a dataset represented by a stack of three dark blue disks on the left, branching out to three smaller gray stacks labeled Version 3, Version 2, and Version 1 on the right.

Clone and Reuse Datasets

通过克隆现有数据集快速创建项目，实现快速、一致和可自定义的设置。
Four images showing cars with blue overlays highlighting segmented car areas in various outdoor settings.
Three horizontal dashed arrows pointing right under the label 'Clone Dataset'.Three vertical dashed arrows pointing downward under the text 'Clone Dataset'.
Dashboard showing progress of car image segmentation with four segmented car photos and 20% label and review progress.

Monitor Active and High-Value Datasets

探索塑造人工智能最新进展的最受欢迎和最广泛使用的数据集。

人物分割

图像语义分割

Four images showing groups of people segmented in red: children and adults standing and walking outdoors in various settings.
Red square with a white box icon inside, symbolizing a filled box or package.
520
Three overlapping squares tilted diagonally with transparent center and blue outlines.
1
版本：0.1

人脸检测

图像边界框

Collage of six images showing people with purple facial recognition boxes engaged in various activities outdoors.
Red square with a white box icon inside, symbolizing a filled box or package.
5K
Three overlapping squares tilted diagonally with transparent center and blue outlines.
2
版本：0.4

宠物实例分割

图像实例分割

Four photos of cats: close-up of a tabby cat, side view of a cat near metal bars, an artistic cat stencil on a wooden surface, and two cats cuddling together.
Red square with a white box icon inside, symbolizing a filled box or package.
200
Three overlapping squares tilted diagonally with transparent center and blue outlines.
5
版本：0.1

人脸检测

图像边界框

Collage of four images showing diverse groups of people engaging in soccer, running, standing together, and walking outdoors with walking aids.
Red square with a white box icon inside, symbolizing a filled box or package.
10K
Three overlapping squares tilted diagonally with transparent center and blue outlines.
2
版本：0.3

停车场监控

图像边界框

Aerial view of a parking lot with white, gray, and blue cars, highlighting empty parking spaces outlined in red.
Red square with a white box icon inside, symbolizing a filled box or package.
100
Three overlapping squares tilted diagonally with transparent center and blue outlines.
2
版本：0.1

汽车分割

图像分割

Four side views of a car in different outdoor and urban settings with blue overlays highlighting the car shapes.
Red square with a white box icon inside, symbolizing a filled box or package.
200
Three overlapping squares tilted diagonally with transparent center and blue outlines.
1
版本：0.1

人体姿势检测

图像骨架

Four panels showing soccer players in action with overlaid human pose estimation lines highlighting body joints on the field.
Red square with a white box icon inside, symbolizing a filled box or package.
2K
Three overlapping squares tilted diagonally with transparent center and blue outlines.
4
版本：0.2

X 射线分割

图像分割

Four X-ray images of hands with colored overlays highlighting different bones and joints.
Red square with a white box icon inside, symbolizing a filled box or package.
155
Three overlapping squares tilted diagonally with transparent center and blue outlines.
28
版本：0.1

甜甜圈实例分割

图像实例分割

Four close-up views of pink frosted donuts with various toppings and textures.
Red square with a white box icon inside, symbolizing a filled box or package.
10K
Three overlapping squares tilted diagonally with transparent center and blue outlines.
2
版本：0.2
你想下载数据集吗？在这里下载

常见问题

Unitlab AI 是什么？

Unitlab AI 是面向生产级 AI 的企业多模态数据平台。团队可在一个受治理的工作空间中，对图像、视频、音频、文本、文档、医学影像、病理和地理空间训练数据进行筛选、标注、审核、版本控制和管理。

Unitlab 支持哪些数据模态？

Unitlab 支持图像、视频、音频、文本、PDF 和文档、DICOM 与三维医学影像、全切片病理图像及地理空间影像。相关数据还可以通过多模态标注工作流进行统一组织和审核。

数据筛选、标注和数据集管理如何在 Unitlab 中协同工作？

团队无需在彼此割裂的工具之间切换，即可发现和准备数据，将选定项目发送至标注与审核，并对已批准的数据集进行版本控制和管理。本体、属性、数据沿袭和访问控制在整个工作流中保持一致。

Unitlab 如何利用 AI 和自有模型加速标注？

Unitlab 支持 AI 辅助预标注、分割、目标跟踪和重复标注。团队还可以接入自有模型，将多个模型阶段与人工审核结合，并在批准前编辑或验证每项预测结果。

Unitlab 如何管理标注质量与审核？

Unitlab 支持可配置的审核与审批阶段、基于角色的任务分配、问题与返工流程、验证规则以及完整的标注历史记录。团队可从初始标注到数据集发布持续实施受治理的质量保证。

Unitlab 能否处理大规模且复杂的生产数据集？

可以。Unitlab 面向大规模多模态数据集和复杂格式而构建，包括长视频与音频、三维 DICOM 检查、全切片病理图像、大型地理空间影像和多页文档。数据集版本、队列和工作流可让长期项目保持有序。

可以在云端或本地部署 Unitlab 吗？

可以。Unitlab 支持托管和本地部署选项。本地部署可将数据保留在您控制的基础设施中，托管部署则使用加密、隔离的存储和基于角色的访问控制。请联系 Unitlab，评估符合您安全要求的部署模式。

Unitlab 是否提供 API、SDK 和集成功能？

提供。团队可以通过 Unitlab API、Python SDK 和 CLI 连接数据、云存储、模型和工作流。Unitlab 还可与常见的云和机器学习基础设施集成，从而保留现有流水线。

我可以免费开始使用吗，Unitlab 如何定价？

可以。无需信用卡即可免费开始使用 Unitlab AI。对于更大的团队和数据集，以及高级协作、安全、存储、部署和工作流需求，Unitlab 提供付费套餐。

需要帮助选择合适的工作流或部署方式吗？ 联系 Unitlab 团队
Unitlab on InstagramUnitlab on YouTubeUnitlab on FacebookUnitlab on LinkedInUnitlab on X
©2026 Unitlab, Inc. 保留所有权利。