零售和电子商务中用于物体检测的边界框注释涉及在产品或图像中的关键元素周围绘制方框以训练 AI 模型。该技术增强了产品识别度，实现了准确的库存跟踪，并提高了视觉搜索能力，为客户提供了无缝的购物体验。
检测客户的面部情绪使用人工智能驱动的面部识别技术来分析表情并识别快乐、沮丧或惊喜等情绪。这可以帮助企业了解客户情绪，提高参与度，并实时定制个性化体验。
服装品牌的语义标注包括使用面料类型、颜色、图案和设计特征等详细信息来标记图像。此过程有助于训练 AI 模型，以更好地进行产品搜索、分类和个性化推荐，从而增强整体购物体验。
是的，确实如此！无需信用卡即可使用 Unitlab。只要您保持在设定的限额内，就可以永久免费使用 Unitlab 工具。但是，为了更广泛地使用，Unitlab提供了订阅模式。该模型的定价是根据您组织的特定用法、数据要求以及您可能需要的任何额外服务（例如我们的高级标签解决方案）定制的。要获得量身定制的报价和更多信息，请联系我们的销售团队。
是的，您可以开始使用免费计划，然后在评估哪种计划最适合自己时更改计划。
数据标签服务起步于 0.02 美元 每张图片。基本价格取决于数据注释的类型、类别的数量以及每张图像要注释的对象的平均数量。
Unitlab 提供了一系列可扩展的本地解决方案！ 联系我们 讨论您的需求。在咨询我们后，您可以购买 Unitlab 的本地解决方案。我们帮助您在工作空间中安装我们的整个注释系统。
