
记录级标注
将 CSV 中的每一行转化为独立的标注任务,完整保留原始字段。结合各字段的上下文添加记录级分类与属性。
对记录进行分类,标注单元格文本和表头,关联字段,并在保留原始上下文的基础上审核结构化数据。

将 CSV 中的每一行转化为独立的标注任务,完整保留原始字段。结合各字段的上下文添加记录级分类与属性。

在任意文本字段中标注实体,例如客户姓名、产品信息和问题描述。每个标签都保留所在列及精确的字符范围。

为记录中的列名及选定的表头文本添加语义标签,在标注字段值和实体的同时,明确字段的含义。

通过共享本体统一实体类别、记录属性和关系。定义必填字段及结构化选项,确保表格标注的一致性。

关联同一记录内不同字段中的已标注实体,明确训练数据中人物、产品、组织与问题之间的关系。

结合标签与属性审核记录。通过评论、共识和经确认的基准标注,在发布前解决标注分歧。
从原始 CSV 到审核后的数据集发布,持续关联结构化记录、细粒度标签与质量决策。
对记录分类,标注单元格中的实体和列名,并通过可复用的本体关联不同字段的信息。
为完整记录添加意图、优先级、处理结果及其他属性。
在任意文本字段中标注实体,同时保留所在列及字符位置。
标注当前记录中的列名,或表头内选定的文本范围。
关联同一记录内不同字段中的已标注实体与表头。
在统一工作空间中组织 CSV 数据资产、管理数据集版本、检查记录,并推进标注审核与批准。

随表格数据变化创建和管理数据集版本。关联源记录、标注变更与经审核的发布,为可复现的训练提供可追溯依据。

使用搜索、元数据、标签和筛选条件查找相关 CSV 资产,在分配标注或审核任务前选出所需记录。

在标注前预览 CSV 字段与示例行。保留源数据上下文,检查需要关注的记录和标签。

让记录依次进入标注、审核、返工和完成阶段,在整个流程中保留任务分配与质量决策的关联。

在多个项目中复用源 CSV,并为各任务选择合适的数据解析方式。保留源资产,同时管理各项目的标签与工作流。
为智能客服、产品理解和字段提取准备已标注记录,构建经过质量控制的 AI 数据集。