Unitlab MCP 服务器

用于自动化数据标注的
Unitlab MCP 服务器

通过 Unitlab MCP，直接使用 AI 助手创建项目、上传数据并自动标注数据。

浏览工具连接您的助手

您的工作空间，由您掌控权限。

Claude Code

已连接 Unitlab MCP

您

road-scenes/

128 张图像 JPG, PNG

已附加

创建项目，上传此文件夹，并标注汽车、行人和自行车。

Claude正在使用 Unitlab

我会创建项目和对象类别，然后逐张上传图像、完成标注并进行质量检查。

已创建“道路场景”项目
已添加汽车、行人和自行车类别
已从文件夹上传全部 128 张图像
已检测整个数据集中的对象并保存 AI 标注

您的“道路场景”项目已准备就绪，可前往 Unitlab 审核。

与已连接的 AI 助手对话的示例

支持连接ClaudeCodexChatGPTCursorGemini CLIVS Code

开始连接

一个服务器。
由您选择 AI 助手。

添加 Unitlab，登录并选择工作空间。您的助手即可使用您授权的工具。

其他客户端

连接 Claude Code

在您的项目中运行此命令。
在 Claude Code 中打开 /mcp，然后登录 Unitlab。
选择工作空间和权限，然后点击允许（Allow）。

如需在所有项目中使用，请在命令中添加 --scope user。

客户端官方指南

Run in your terminal

claude mcp add --transport http unitlab https://api.unitlab.ai/mcp

使用 Unitlab 登录，无需粘贴 API 密钥。

连接 Claude

打开自定义 → 连接器（Customize → Connectors），然后添加自定义连接器。
将其命名为 Unitlab，粘贴服务器地址，并按照提示完成连接。
登录 Unitlab，选择工作空间和权限，然后点击允许（Allow）。

使用 Team 或 Enterprise 套餐时，组织所有者需先添加连接器，成员才能连接。

客户端官方指南

Remote MCP server address

https://api.unitlab.ai/mcp

使用 Unitlab 登录，无需粘贴 API 密钥。

连接 Codex

安装 Codex CLI 后运行此命令。
在浏览器打开的页面中完成 Unitlab 登录。
选择工作空间和权限，然后点击允许（Allow）。

如果未自动打开登录页面，请运行 codex mcp login unitlab。

客户端官方指南

Run in your terminal

codex mcp add unitlab --url https://api.unitlab.ai/mcp

使用 Unitlab 登录，无需粘贴 API 密钥。

连接 ChatGPT

打开 ChatGPT 插件（Plugins），点击 +，然后选择添加自定义 MCP 服务器（Add custom MCP server）。
添加名称和描述。在连接（Connection）下粘贴服务器地址，并配置 OAuth 身份验证。
创建并安装插件，按提示完成 Unitlab 登录和授权。
在新对话中使用 @ 选择该插件。

自定义 MCP 功能是否可用取决于您的 ChatGPT 套餐和工作空间策略。

客户端官方指南

Remote MCP server address

https://api.unitlab.ai/mcp

使用 Unitlab 登录，无需粘贴 API 密钥。

连接 Cursor

将此配置添加到 Cursor 的 MCP 配置中，并保留已有的服务器配置。
在 Cursor 中连接 Unitlab，并按提示完成登录。
选择工作空间和权限，然后点击允许（Allow）。

如需仅在当前项目中使用，请将配置添加到该项目的 .cursor/mcp.json 文件中。

客户端官方指南

Add to ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "unitlab": {
      "url": "https://api.unitlab.ai/mcp"
    }
  }
}

使用 Unitlab 登录，无需粘贴 API 密钥。

连接 Gemini CLI

安装 Gemini CLI 后运行此命令。
在 Gemini CLI 中运行 /mcp auth unitlab。
登录 Unitlab，选择工作空间和权限，然后点击允许（Allow）。

添加 --scope user，即可在所有项目中使用此服务器。

客户端官方指南

Run in your terminal

gemini mcp add --transport http unitlab https://api.unitlab.ai/mcp

使用 Unitlab 登录，无需粘贴 API 密钥。

连接 VS Code

安装 VS Code 命令行启动器后运行此命令。
在 VS Code 中启动 Unitlab MCP 服务器，并按提示登录。
选择工作空间和权限，然后点击允许（Allow）。

在 VS Code 中使用支持 MCP 的聊天模式。客户端和组织策略仍然适用。

客户端官方指南

Run in your terminal

code --add-mcp "{\"name\":\"unitlab\",\"type\":\"http\",\"url\":\"https://api.unitlab.ai/mcp\"}"

使用 Unitlab 登录，无需粘贴 API 密钥。

连接您的 MCP 客户端

使用此地址添加远程 MCP 服务器。
请选择支持 Streamable HTTP 和 OAuth 登录的客户端。
登录 Unitlab，选择工作空间和权限，然后点击允许（Allow）。

如果使用其他 Unitlab 部署，请前往“设置 → 已连接的助手（Settings → Connected assistants）”复制其地址。

Remote MCP server address

https://api.unitlab.ai/mcp

使用 Unitlab 登录，无需粘贴 API 密钥。

希望从 Unitlab 开始？请打开设置 → 已连接的助手 → 连接助手（Settings → Connected assistants → Connect assistant）。

工具集

97 个工具，助力您的
数据工作流程。

从首次上传到下一次数据集发布，您的助手始终在您角色和连接权限允许的范围内调用这些工具。

Unitlab MCP tools by category. Tool access depends on your role and connection permissions.
类别	助手可执行的操作	工具
入门指南	了解当前连接，获取实用指导，并排查阻碍操作的问题。 get_contextdiagnoseget_help	3
项目与标注本体	创建项目，定义类别和属性，并管理标注本体版本。 list_ontologiesget_ontologycreate_ontologyupdate_ontologyset_ontology_versionget_instructionslist_projectsget_projectcreate_projectupdate_project 显示另外 4 个工具	10
数据与整理	上传、导入、组织和分组数据，添加标签并管理版本。 list_assetsprepare_uploadcomplete_uploadget_upload_statusattach_datadetach_datagroup_assetslist_itemsupdate_itemscreate_tagupdate_assetscreate_datasetupdate_datasetupdate_folderupdate_collectionstart_cloud_import 显示另外 10 个工具	16
内容与标注	读取源内容、检查标注结构、保存标注，并为 LiDAR 点云着色。 get_annotation_schemaget_annotationsvalidate_annotationssave_annotationsread_contentpaint_points	6
AI 辅助标注	检测、分割和优化对象，查找相似对象，并跟踪受支持的对象。 segment_objectdetect_objectsfind_similar_objectsrefine_objectstrack_object	5
模型与示例	查找模型，管理参考示例，并查看自动标注任务的运行情况。 list_modelsget_model_runstart_model_runcancel_model_runget_referencessave_reference_examplesdelete_reference_objectcreate_modelupdate_model 显示另外 3 个工具	9
任务与工作流程	领取和分配任务，配置工作流程阶段，并推进任务进度。 list_tasksget_taskget_next_taskget_groupclaim_taskassign_tasksrelease_taskget_workflowconfigure_workflowperform_task_actionmove_tasks 显示另外 5 个工具	11
质量与共识	审核共识结果、验证问题和基准评分。 claim_consensus_taskget_consensus_tasksubmit_consensus_voteget_consensus_reviewset_consensus_approvalfinish_consensus_reviewlist_gold_labelsupdate_gold_labelget_gold_resultsget_quality_issuesget_consensus_report 显示另外 5 个工具	11
评论与通知	围绕标注工作管理评论、问题和通知。 list_commentsadd_commentresolve_commentlist_issueslist_notificationsmark_notifications_read	6
发布与导出	创建、监控、下载、克隆和管理数据集发布版本。 list_releasesget_releaseretry_releasecreate_releaseget_release_downloadclone_releasedelete_releaseupdate_release 显示另外 2 个工具	8
成员与角色	在获得授权后，管理工作空间成员和角色。 list_membersupdate_memberlist_rolescreate_roleupdate_role	5
管理与统计	管理集成和 API 密钥，检查审计事件，并查看统计数据。 create_api_keyupdate_api_keylist_cloud_storagescreate_cloud_storageupdate_cloud_storagelist_audit_eventsget_statistics 显示另外 1 个工具	7

未找到匹配的工具。请尝试其他名称或类别。

需要帮助？get_help 可说明工作流程和工具的用法；diagnose 可检查阻碍当前操作的问题。

实际应用

用一句提示，推进
数据工作流程的每个阶段。

复制示例即可开始。您的助手可以处理团队在 Unitlab 中使用的同一批项目、标注和审核阶段。

01

了解您的工作空间

工作空间项目任务

查找项目、了解项目背景，并查看分配给您的标注任务。

了解数据整理

Try this prompt

显示我的 Unitlab 项目，并汇总分配给我的标注任务。

读取权限

02

标注与审核

标注本体AI 标注审核

使用您定义的类别创建标注，运行受支持的 AI 工具，并推进标注和审核流程。

了解数据标注

Try this prompt

在我的图像项目中，对下一个任务使用“汽车”类别检测可见的汽车。保存标注并展示结果以供审核。

写入权限 · AI 用量

03

准备下一次数据集发布

就绪检查发布导出

检查阻碍发布的问题，创建数据集发布版本，并以项目支持的格式获取导出文件。

了解数据集管理

Try this prompt

检查我的项目是否已准备好发布。在创建发布版本前，列出所有阻碍发布的问题以及支持的导出格式。

先读取检查 · 创建需写入权限

覆盖各类数据模态。

支持的标注类型和 AI 操作因数据模态而异。

图像视频 LiDAR / 3D 医学影像病理影像地理空间音频文本文档 HTML 传感器表格

由您掌控访问权限

您的工作空间。
您的权限。

以您自己的身份连接，选择一个工作空间，并决定助手可以执行哪些操作。

在 Unitlab 中管理

选择只读或读写访问

选择“只读（Read only）”来浏览数据，或选择“读写（Read and write）”以允许修改。您的角色和工作空间访问权限仍然适用。

选择具体权限

在登录授权时自定义权限，或之后在“已连接的助手（Connected assistants）”中编辑您自己的连接。

随时掌控连接

您可以随时在 Unitlab 中断开连接。如需更改工作空间或访问级别，请重新连接。

部分操作会立即保存更改或启动任务。部分 AI 操作和模型阶段会消耗工作空间的 AI 配额。

了解更多

常见
问题。

阅读 MCP 文档

什么是 Unitlab MCP 服务器？

Unitlab MCP 服务器通过模型上下文协议（Model Context Protocol）将兼容的 AI 助手连接到您的 Unitlab 工作空间。它提供数据管理、标注、AI 辅助标注、任务、审核、工作流程和数据集发布工具。助手使用您授权的工作空间和权限调用这些工具。阅读 MCP 概述 →

可以连接哪些 AI 助手？

Unitlab 提供 Claude Code、Claude 网页版和桌面版、Codex、ChatGPT、Cursor、Gemini CLI 及 VS Code 的连接指南。其他客户端需要支持基于 Streamable HTTP 的远程 MCP 和 OAuth。可用界面和连接选项取决于客户端版本、套餐及工作空间策略。连接您的助手 →

如何连接？是否需要 API 密钥？

在您的助手中添加 https://api.unitlab.ai/mcp，然后完成 Unitlab 登录。选择工作空间及“只读（Read only）”或“读写（Read and write）”访问级别，按需自定义权限，然后点击“允许（Allow）”。此 OAuth 连接无需您创建或粘贴 API 密钥。您也可以在 Unitlab 的“设置 → 已连接的助手（Settings → Connected assistants）”中找到连接指南。查看快速入门指南 →

可以在一次对话中上传文件夹并标注其中的图像吗？

可以。兼容的助手能够创建项目、设置类别，并上传文件夹中的图像。直接上传文件需要助手通过 HTTP 发送文件内容。助手可以协调多张图像中指定类别的对象检测，也可以配置模型工作流程进行批量标注。结果取决于数据、类别、模型和配额，并应在 Unitlab 中进行审核。查看文件夹上传流程 →

助手可以处理哪些数据类型？

MCP 工具支持图像、视频、LiDAR/3D、医学影像、病理影像、地理空间、音频、文本、文档、HTML、传感器和表格数据，也支持分组的多模态资产。读取方式、标注类型、AI 操作和导出选项因模态而异。在执行修改前，助手可以获取数据项的标注结构和内置的数据类型指南。查看工具参考 →

助手可以修改数据或启动 AI 任务吗？

可以，但连接需具有“读写（Read and write）”访问级别、所需的角色权限及适用的工作空间访问权限。工具可以保存标注、修改工作流程和启动模型运行。部分 AI 辅助操作和模型阶段会消耗工作空间的 AI 配额。如果仅希望浏览而不修改，请选择“只读（Read only）”。助手内部的操作审批方式取决于所使用的客户端。了解访问权限和 AI 用量 →

如何管理权限和断开连接？

每个连接都以授权成员的身份，在一个选定的工作空间内执行操作。您的角色以及关闭的权限会限制可用工具。在“设置 → 已连接的助手（Settings → Connected assistants）”中，可使用“编辑权限（Edit permissions）”管理自己的连接，或点击“断开连接（Disconnect）”撤销访问。如需选择其他工作空间或更改读写访问级别，请重新连接并批准新的设置。管理权限与连接 →

MCP 会取代标注编辑器或人工审核吗？

MCP 为您提供了另一种使用 Unitlab 的方式。团队仍可在 Unitlab 标注界面中审核和完善同一批数据。助手可以读取带标注的预览图、检查验证问题，并按照任务和审核阶段推进工作。生成的标注仍需根据项目要求进行审核。查看标注与审核流程 →

如果工具或任务不可用，该怎么办？

请让助手检查当前连接信息，并调用 Unitlab 的内置帮助。get_help 工具可说明工作流程、工具、数据类型和错误；diagnose 可检查项目、数据项或任务中阻碍操作的问题。权限不足、缺少工作空间访问权限、不受支持的操作或配额耗尽，都可能限制连接可执行的操作。打开故障排查指南 →

UNITLAB MCP 服务器

您的下一个工作流程，
从一次对话开始。

连接您的 AI 助手，使用您选择的工具和权限管理数据集、标注对象，并准备数据集发布。

连接您的助手预约演示