用计算机视觉塑造交通的未来

利用计算机视觉彻底改变交通,打造更智能、更安全、更高效的系统。
Collage of urban street scenes with multiple vehicles, pedestrians, bicycles, and dogs, each labeled with bounding boxes and tags including car, person, bicycle, and dog.

运输数据注释

通过精确的数据注释增强交通系统,实现更智能的导航、交通管理和运营效率。
3D LiDAR point cloud visualization showing a blue autonomous car detecting multiple human figures and objects in its surroundings enclosed in colored bounding boxes.

3D 激光雷达

3D LiDAR 注解通过标记点云数据来提供精确的空间信息,从而为自动驾驶汽车、机器人和智慧城市系统等应用实现精确的物体检测、分类和跟踪。这种高级注释类型可捕获深度、形状和距离,这对于构建强大的 AI 模型至关重要。
Two large trucks followed by several cars driving on a multi-lane highway with green 3D bounding boxes around each vehicle.

3D 长方体

3D Cuboid 注释涉及在对象周围创建三维边界框,在 3D 空间中捕获其位置、方向和大小。该技术对于在自动驾驶、机器人和增强现实等应用中训练 AI 模型至关重要,可实现准确的物体检测和空间理解。
Heavy traffic jam on a multi-lane road with cars, motorcycles, buses, and trucks detected and labeled with colored boxes.

预测和缓解实时交通问题

通过高级数据注释,使 AI 系统能够预测和缓解实时交通问题。通过准确标记车辆、路标、车道标记和交通模式,这种注释类型可实现更智能的导航、拥堵管理和更安全的交通解决方案。
Rear view of a white Peugeot RCZ car parked on cobblestone, with license plate number 6910 TE-7 and country code BY.

牌照读取

推广您的服务,让潜在客户以高度结构化的模式购买您的产品。
Urban street scene with multiple 'Do Not Enter' signs, no bicycles allowed, and no pedestrian crossing signs on a city street with traffic and tall buildings.

路标读取

路标读取注记涉及对图像或视频数据中的各种路标进行标注和分类。这种注释类型对于在自动驾驶汽车、交通管理和导航系统中训练人工智能模型至关重要,可确保准确的标志检测和改善道路决策。
Pedestrians crossing a street at a crosswalk, each person highlighted with green detection boxes.

监控行人和人流量

监控行人和人流量注释涉及在各种环境中准确标记和跟踪人员。这种注释类型对于智能城市规划、自动驾驶汽车、人群管理和安全分析等应用至关重要,使智能系统能够理解和响应人类运动。
Close-up of damaged asphalt road surface showing a pothole with exposed underlying layer.

监控道路和基础设施状况

监控道路和基础设施状况注释涉及标记和分析路面、基础设施元素和环境因素。这种注释类型对于维护道路安全、优化基础设施管理以及通过准确的数据洞察支持自动驾驶车辆导航至关重要。

节省时间和金钱!

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15 倍

更快的数据注释
Orange square with a white check mark inside a white circle.
自动收集数据
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自动数据标签
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自动模型验证
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自动质量保证
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自动建模在线

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腾出 AI 工程师的时间
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数据集策划
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数据集版本控制
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数据集 QA
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AI 模型集成
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AI 模型验证

5X

节省 AI 开发成本
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在数据收集中节省 5 倍
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在数据标签中节省 10 倍
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在 “数据集管理” 中节省 5 倍
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在 AI 开发中节省 5 倍
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在模型验证中节省 5 倍

交通的注释类型

探索各种交通标注类型,包括车辆检测、车道标记、交通标志识别和路线映射,为先进的人工智能解决方案提供支持。
Busy multilane city street with numerous cars, a person riding a bicycle, and several pedestrians near the crosswalk.

用于物体检测的边界框

自动驾驶车辆取决于其感知环境的能力,以实现安全导航。专家在标注边界框方面发挥着关键作用,这有助于车辆的计算机视觉系统准确评估道路上和两侧物体的距离和大小。

用于对象分类的分割

语义分割通过将同一类别的多个对象组合为一个单元,增强了自动驾驶车辆中的物体检测。该过程涉及根据图像的语义对图像中的每个像素进行分类,例如识别场景中的所有汽车或所有人。

Street scene with multiple color-segmented vehicles including SUVs and cars, green road, red buses, and trees along city buildings.
Rear view of a white Honda car driving on a highway with a green line and dots graphic overlay following the road.

用于车道检测的折线注释

自动驾驶汽车依靠环境感知来安全行驶。专家通过标记边界框来做出贡献,使车辆的计算机视觉系统能够准确地确定道路上和周围物体的大小和距离。

用于形状的多边形

获取专家协助,准确追踪形状不规则物体周围的多边形。这使自动驾驶车辆中的计算机视觉系统能够检测道路上的所有可见物体,例如摩托车、自行车、汽车和动物,通过防止碰撞来确保安全驾驶。

Small green hatchback car parked partially on a paved shoulder beside a highway guardrail.

常见问题解答

Unitlab 是免费的数据注释工具吗?

是的,确实如此!无需信用卡即可使用 Unitlab。只要您保持在设定的限额内,就可以永久免费使用 Unitlab 工具。但是,为了更广泛地使用,Unitlab提供了订阅模式。该模型的定价是根据您组织的特定用法、数据要求以及您可能需要的任何额外服务(例如我们的高级标签解决方案)定制的。要获得量身定制的报价和更多信息,请联系我们的销售团队。

创建账户后我可以切换套餐吗?

是的,您可以开始使用免费计划,然后在评估哪种计划最适合自己时更改计划。

数据标签服务的价格是如何计算的?

数据标签服务起步于 0.02 美元 每张图片。基本价格取决于数据注释的类型、类别的数量以及每张图像要注释的对象的平均数量。

如何在我的本地工作空间中设置 Unitlab 本地解决方案?

Unitlab 提供了一系列可扩展的本地解决方案! 联系我们 讨论您的需求。在咨询我们后,您可以购买 Unitlab 的本地解决方案。我们帮助您在工作空间中安装我们的整个注释系统。

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