边界框注释通过在车辆、建筑物和人员等目标周围绘制精确的矩形方框来帮助无人机检测和跟踪物体。该技术增强了用于自主导航、监视和基础设施检查的人工智能模型，确保准确的物体识别和实时决策。
语义分割使无人机能够对图像中的每个像素进行分类，区分道路、建筑物、植被和水体等对象。通过提供详细的场景理解，这增强了人工智能驱动的应用程序，例如自主导航、环境监测和基础设施分析。
多边形注释通过勾画建筑物、树木和地形等不规则形状来实现精确的物体检测。该技术增强了用于精确测绘、障碍物探测和环境分析的无人机人工智能模型，改善了现实应用中的导航和决策。
使无人机能够使用人工智能和计算机视觉检测和标记道路、电力线和其他基础设施，支持公用事业和交通的安全导航、检查和测绘。
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数据标签服务起步于 0.02 美元 每张图片。基本价格取决于数据注释的类型、类别的数量以及每张图像要注释的对象的平均数量。
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