자율 드론을 위한 지능형 AI 모델

드론의 자율성, 인식 및 의사 결정 기능을 향상시키는 고급 AI 모델을 개발합니다.컴퓨터 비전, 머신 러닝, 센서 융합을 활용하는 이 모델을 통해 드론은 복잡한 환경을 탐색하고, 물체를 감지 및 추적하고, 비행 경로를 최적화하고, 높은 정밀도로 작업을 수행할 수 있습니다.응용 분야는 항공 감시 및 인프라 검사부터 재난 대응 및 전달 시스템에 이르기까지 다양하여 다양한 산업의 효율성과 안전성을 향상시킵니다.
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Collage of drones flying over landscapes including agricultural fields with mapping overlays, a sunset scene, aerial coastal view, drone detecting objects with red bounding boxes, and a drone filming over water.

드론용 데이터 주석

드론을 위한 고품질 데이터 주석을 통해 정확한 물체 감지, 지형 매핑 및 자율 탐색을 가능하게 합니다.레이블이 지정된 데이터세트는 감시, 농업, 재난 대응 및 물류 분야의 애플리케이션을 위한 AI 모델을 개선합니다.
Aerial view of a busy multilane road with cars and buses detected and outlined in green and yellow boxes, and pedestrians marked with red boxes on a sidewalk and near greenery.

물체 식별 및 추적

AI 기반 컴퓨터 비전을 사용하여 드론이 실시간으로 물체를 감지, 식별 및 추적할 수 있도록 하여 감시, 보안, 물류 및 환경 모니터링의 애플리케이션을 개선합니다.
Aerial view of a large rectangular green field outlined in red, surrounded by other fields, trees, and a few houses.

인프라 분석 및 환경 모니터링

인프라 분석 및 환경 모니터링에 AI 기반 드론을 활용하여 건설, 농업 및 보존과 같은 산업에 대한 정밀 검사, 이상 감지 및 데이터 수집을 가능하게 합니다.
3D LiDAR scan displaying a topographic landscape with colored bounding boxes indicating detected objects.

3D 라이더

3D LiDAR 기술을 통해 드론의 인식을 향상시켜 정밀한 매핑, 장애물 감지 및 자율 탐색을 가능하게 합니다.측량, 인프라 검사 및 환경 모니터링 분야에 적합합니다.
Aerial view of a highway interchange with multiple overpasses and lanes marked by green and yellow lines, with cars traveling in various directions.

도로, 전력선을 표시합니다.

드론이 AI 및 컴퓨터 비전을 사용하여 도로, 전력선 및 기타 인프라를 감지하고 표시할 수 있도록 지원하여 유틸리티 및 운송에 대한 안전한 탐색, 검사 및 매핑을 지원합니다.
Aerial view of a residential neighborhood with rows of houses casting long shadows on green lawns.

불규칙한 물체의 윤곽을 정확하게 표시합니다.

AI 기반 비전을 활용하여 나무, 지붕, 지형과 같은 불규칙한 물체의 윤곽을 정확하게 그려서 드론 기반 매핑, 내비게이션 및 환경 분석을 개선합니다.

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주석 유형

드론 데이터 주석은 물체, 지형 및 인프라에 레이블을 지정하여 AI 기반 항공 인식을 개선합니다.바운딩 박스, 폴리곤, 3D 포인트 클라우드와 같은 기술은 자율 내비게이션, 감시 및 매핑 정확도를 개선합니다.
Urban street scene with multiple cars and a bicyclist, pedestrians on sidewalks, and several cars labeled in an object detection overlay.

물체 감지용 바운딩 박스

바운딩 박스 주석은 차량, 건물, 사람과 같은 대상 주위에 정밀한 직사각형 상자를 그려 드론이 물체를 감지하고 추적하는 데 도움이 됩니다.이 기법은 자율 내비게이션, 감시 및 인프라 검사를 위한 AI 모델을 개선하여 정확한 물체 인식과 실시간 의사 결정을 보장합니다.

시맨틱 세그멘테이션

시맨틱 분할을 통해 드론은 이미지의 각 픽셀을 분류하여 도로, 건물, 초목, 수역 등의 물체를 구별할 수 있습니다.이는 상세한 장면 이해를 제공하여 자율 내비게이션, 환경 모니터링, 인프라 분석과 같은 AI 기반 애플리케이션을 개선합니다.

Aerial view of green agricultural fields with one large field highlighted in yellow and outlined in red.
Aerial view of a neighborhood showing multiple houses with brown roofs and green lawns, arranged in a grid pattern.

탐지 물체용 폴리곤

다각형 주석을 사용하면 건물, 나무, 지형과 같은 불규칙한 모양의 윤곽을 그려서 물체를 정밀하게 감지할 수 있습니다.이 기술은 정확한 매핑, 장애물 감지 및 환경 분석을 위해 드론 AI 모델을 개선하여 실제 응용 분야의 내비게이션 및 의사 결정을 개선합니다.

폴리라인

드론이 AI 및 컴퓨터 비전을 사용하여 도로, 전력선 및 기타 인프라를 감지하고 표시할 수 있도록 지원하여 유틸리티 및 운송에 대한 안전한 탐색, 검사 및 매핑을 지원합니다.

Rear view of a white car driving on a road with a green polyline overlay marking its path.

자주 묻는 질문

Unitlab은 무료 데이터 주석 도구인가요?

네, 맞아요!Unitlab을 사용하는 데 신용카드는 필요하지 않습니다.설정된 한도 이내만 유지하면 Unitlab 도구를 영원히 무료로 사용할 수 있습니다.하지만 더 광범위하게 사용할 수 있도록 Unitlab은 구독 모델을 제공합니다.이 모델의 가격은 조직의 특정 사용량, 데이터 요구 사항 및 고급 라벨링 솔루션과 같이 필요할 수 있는 추가 서비스에 맞게 맞춤화됩니다.맞춤형 견적과 추가 정보를 알아보려면 영업팀에 문의하세요.

계정을 만든 후 요금제를 전환할 수 있나요?

예, 무료 플랜으로 작업을 시작한 후 나중에 어떤 플랜이 가장 적합한지 평가하면서 플랜을 변경할 수 있습니다.

데이터 라벨링 서비스의 가격은 어떻게 계산되나요?

데이터 라벨링 서비스는 처음부터 시작됩니다. 0.02 달러 이미지당.기본 가격은 데이터 주석 유형, 클래스 수, 이미지당 주석을 추가할 평균 객체 수에 따라 달라집니다.

로컬 작업 공간에 Unitlab 온프레미스 솔루션을 설정하려면 어떻게 해야 합니까?

Unitlab은 다양한 확장 가능한 온프레미스 솔루션을 제공합니다! 문의하기 요구 사항을 논의하십시오.당사와 상담한 후 Unitlab의 온프레미스 솔루션을 구매할 수 있습니다.전체 주석 시스템을 작업 공간에 설치할 수 있도록 도와드립니다.

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