바운딩 박스 주석은 로봇이 물체 주위에 정확한 직사각형 상자를 그려 물체를 감지하고 추적하는 데 도움이 됩니다.이 기법은 로보틱스 애플리케이션의 자율 내비게이션, 물체 조작 및 실시간 의사 결정을 위한 AI 모델을 개선합니다.
스켈레톤 주석은 물체 또는 인체의 주요 지점을 매핑하여 로봇이 자세, 제스처 및 움직임을 분석할 수 있도록 합니다.이를 통해 인간-로봇 상호 작용, 동작 추적 및 보조 로봇 분야의 AI 기반 애플리케이션이 향상됩니다.
네, 맞아요!Unitlab을 사용하는 데 신용카드는 필요하지 않습니다.설정된 한도 이내만 유지하면 Unitlab 도구를 영원히 무료로 사용할 수 있습니다.하지만 더 광범위하게 사용할 수 있도록 Unitlab은 구독 모델을 제공합니다.이 모델의 가격은 조직의 특정 사용량, 데이터 요구 사항 및 고급 라벨링 솔루션과 같이 필요할 수 있는 추가 서비스에 맞게 맞춤화됩니다.맞춤형 견적과 추가 정보를 알아보려면 영업팀에 문의하세요.
예, 무료 플랜으로 작업을 시작한 후 나중에 어떤 플랜이 가장 적합한지 평가하면서 플랜을 변경할 수 있습니다.
데이터 라벨링 서비스는 처음부터 시작됩니다.
Unitlab은 다양한 확장 가능한 온프레미스 솔루션을 제공합니다!
물론입니다. 유닛랩은 BYO(Bring Your Own Model) 워크플로우를 지원합니다. 고객님의 모델을 연결하고 유닛랩의 내장 모델과 결합하여 단일 어노테이션 워크플로우에서 여러 모델을 실행할 수 있습니다.
가격은 어노테이션 유형, 데이터셋 크기, 클래스 수, 복잡성에 따라 달라집니다. 라벨링 서비스는 이미지당 0.02달러부터 시작하며, 멀티모달 및 대규모 프로젝트의 경우 맞춤형 가격이 제공됩니다.
고객님께서 직접 관리합니다. 온프레미스 배포 시, 모든 데이터는 고객님의 인프라 내에 유지되며 유닛랩은 데이터에 접근할 수 없습니다. 유닛랩의 호스팅 플랫폼을 사용하는 경우, 고객님의 데이터는 암호화되고 격리되며 유닛랩 직원에게는 보이지 않습니다. 접근은 역할 및 권한에 따라 엄격하게 통제되며 고객님의 팀으로 제한됩니다.
네, 그렇습니다. 유닛랩은 팀을 위해 구축되었으며, 여러 어노테이터, 검토자, 승인 단계, 그리고 모든 어노테이션 기록을 지원하여 어떤 것도 놓치지 않도록 합니다.
네. 유닛랩은 소규모 실험부터 프로덕션 수준의 데이터 어노테이션까지 확장을 염두에 두고 설계되었습니다. 팀들은 유닛랩을 사용하여 대규모 데이터셋, 복잡한 워크플로우, 장기 어노테이션 프로젝트를 관리합니다.
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