로봇을 위한 AI 기반 인식 및 자동화

정확한 인식과 의사 결정을 위해 설계된 AI 기반 모델을 사용하여 로봇 비전과 자동화를 개선합니다.객체 감지 및 탐색부터 제스처 인식 및 작업 자동화에 이르기까지 당사의 고급 AI 솔루션을 사용하면 로봇이 환경을 해석하고 지능적으로 상호 작용하며 복잡한 작업을 효율적이고 정확하게 수행할 수 있습니다.

로보틱스를 위한 데이터 주석

로봇 공학용 데이터 주석에는 로봇 인식, 탐색 및 상호 작용을 위한 AI 모델을 학습하기 위한 데이터 세트에 레이블을 지정하는 작업이 포함됩니다.여기에는 물체 감지, 장면 분할, 경로 계획, 제스처 인식이 포함됩니다.고품질 주석은 로봇이 주변 환경을 이해하고 물체를 인식하며 자율 운영을 위한 실시간 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

객체 식별 및 현지화

고급 알고리즘과 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 주어진 환경 내에서 물체의 위치를 감지, 식별 및 정확하게 결정합니다.이 프로세스를 통해 정밀한 물체 위치 파악이 가능한데, 이는 로봇 공학, 자율 시스템, 증강 현실 및 지능형 감시와 같은 애플리케이션에 필수적입니다.

3D 포인트 클라우드 주석 (LiDAR 및 깊이 센서)

포인트 클라우드 데이터를 사용하여 상세한 3D 환경 지도를 생성하여 구조물을 정확하게 표현하고 장애물을 감지하며 이동 경로를 최적화하여 자율 탐색을 가능하게 합니다.

3D 직육면체 주석

로봇이 물체의 크기, 모양 및 치수를 추정하여 정밀하게 파악, 조작 및 배치할 수 있도록 하여 자동화 및 로보틱스 애플리케이션의 정확도를 개선합니다.

인간 자세 추정

첨단 시각 및 센서 기술을 사용하여 사람의 자세와 신체 움직임을 분석하여 보조 로봇이 지능적으로 반응할 수 있도록 합니다.이를 통해 인간과 로봇의 상호작용이 향상되고 신체적 지원을 지원하며 의료, 재활 및 산업 환경에서의 안전성이 향상됩니다.

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주석 유형

로보틱스 주석은 머신 러닝을 위한 객체, 환경 및 동작에 레이블을 지정하여 AI를 개선합니다.바운딩 박스, 세그멘테이션, 3D 포인트 클라우드와 같은 기술은 객체 감지, 탐색 및 작업 자동화를 개선합니다.

물체 감지용 바운딩 박스

바운딩 박스 주석은 로봇이 물체 주위에 정확한 직사각형 상자를 그려 물체를 감지하고 추적하는 데 도움이 됩니다.이 기법은 로보틱스 애플리케이션의 자율 내비게이션, 물체 조작 및 실시간 의사 결정을 위한 AI 모델을 개선합니다.

스켈레톤

스켈레톤 주석은 물체 또는 인체의 주요 지점을 매핑하여 로봇이 자세, 제스처 및 움직임을 분석할 수 있도록 합니다.이를 통해 인간-로봇 상호 작용, 동작 추적 및 보조 로봇 분야의 AI 기반 애플리케이션이 향상됩니다.

자주 묻는 질문

Unitlab은 무료 데이터 주석 도구인가요?

네, 맞아요!Unitlab을 사용하는 데 신용카드는 필요하지 않습니다.설정된 한도 이내만 유지하면 Unitlab 도구를 영원히 무료로 사용할 수 있습니다.하지만 더 광범위하게 사용할 수 있도록 Unitlab은 구독 모델을 제공합니다.이 모델의 가격은 조직의 특정 사용량, 데이터 요구 사항 및 고급 라벨링 솔루션과 같이 필요할 수 있는 추가 서비스에 맞게 맞춤화됩니다.맞춤형 견적과 추가 정보를 알아보려면 영업팀에 문의하세요.

계정을 만든 후 요금제를 전환할 수 있나요?

예, 무료 플랜으로 작업을 시작한 후 나중에 어떤 플랜이 가장 적합한지 평가하면서 플랜을 변경할 수 있습니다.

데이터 라벨링 서비스의 가격은 어떻게 계산되나요?

데이터 라벨링 서비스는 처음부터 시작됩니다. 0.02 달러 이미지당.기본 가격은 데이터 주석 유형, 클래스 수, 이미지당 주석을 추가할 평균 객체 수에 따라 달라집니다.

로컬 작업 공간에 Unitlab 온프레미스 솔루션을 설정하려면 어떻게 해야 합니까?

Unitlab은 다양한 확장 가능한 온프레미스 솔루션을 제공합니다! 문의하기 요구 사항을 논의하십시오.당사와 상담한 후 Unitlab의 온프레미스 솔루션을 구매할 수 있습니다.전체 주석 시스템을 작업 공간에 설치할 수 있도록 도와드립니다.

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