Dynamic Layouts
Arrange related image, PDF, audio, and other files into resizable custom panels for each grouped workflow.
Annotate connected image, video, audio, text, document, and sensor data.
Arrange related image, PDF, audio, and other files into resizable custom panels for each grouped workflow.
Annotate images, video, audio, text, documents, medical, and other data in one unified environment.
Create precise image annotations for computer vision.
Accelerate image annotation with Magic Touch (SAM3), Find Similar Models, and AI-assisted tools for editable masks, bounding boxes, polygons, keypoints, and classifications.
Label and review 10,000+ tiny objects in a single image with responsive zoom, precise instance masks, and reliable performance at scale.
跨视频帧跟踪和标记对象。
播放、暂停、滑动和单步浏览视频，同时音频波形、叠加、对象轨道和时间线保持同步。
选择一个或多个对象，然后从可信帧开始双向、向前或向后跟踪。检查传播的轨迹并仅更正需要注意的关键帧。
精确标注医学图像和体积扫描。
在精确切片处编辑标注，并使用同步十字准线和几何形状检查解剖平面上的相同结构。
跨轴向、冠状、矢状和 3D 视图工作，同时定位、窗口和标注上下文保持同步。
标记从组织到细胞细节的整个幻灯片图像。
跨越多个分辨率级别，从整个组织概览无缝导航到细胞级细节。
本地处理十亿像素全切片图像，同时保留全分辨率病理数据。
精确标注大型卫星和航空图像。
标注大量卫星、航空和地理空间图像，无需手动缩小或分割图像。
跨多个分辨率级别从大区域概览无缝导航到精细的对象级细节。
标记实体、跨度、关系和分类。
连接实体和跨度以捕获关系、引用和结构化关联。
标记人员、组织、位置、领域实体和任意范围，以进行命名实体识别和信息提取。
对语音、文字记录、讲话者、声音事件和时间范围进行标注。
选择波形上的精确时间范围，应用本体引导的事件类，并检查同步音频上下文中的边界。
播放、暂停、滑动和缩放，同时波形、频谱图、选定范围和播放头保持同步。
标注 PDF、文本、表格和页面区域。
直接对原始多页 PDF 进行标注，无需将页面转换为图像文件。导航页面，同时保留文档标识、标注、审阅状态、历史记录和发布上下文。
直接选择原生 PDF 文本、图像、表格和其他嵌入页面内容。正常复制文本或将所选内容转换为结构化、页面感知的标注。
搜索、版本控制和检查多模式数据集，连接 AI 模型，并通过审核和批准移动标注。
构建在一个连续循环中连接模型、标注、审查和质量保证的工作流程。减少交接并保持数据集从标记到批准的过程。
连接您自己的 AI 模型以进行预标记和模型辅助标注。提高真实训练数据集的准确性并加快迭代速度。
随着数据的发展创建和管理数据集版本。跟踪变更、分配工作并保持每个版本的可审核性和生产就绪性。
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通过语义理解而不是手动过滤器来探索大型多模式数据集。查找不同条件下的相关样本。
可视化数据集结构，识别异常值和标签问题，并在训练前提高训练数据质量。
Unitlab AI 是面向生产级 AI 的企业多模态数据平台。团队可在一个受治理的工作空间中，对图像、视频、音频、文本、文档、医学影像、病理和地理空间训练数据进行筛选、标注、审核、版本控制和管理。
Unitlab 支持图像、视频、音频、文本、PDF 和文档、DICOM 与三维医学影像、全切片病理图像及地理空间影像。相关数据还可以通过多模态标注工作流进行统一组织和审核。
团队无需在彼此割裂的工具之间切换，即可发现和准备数据，将选定项目发送至标注与审核，并对已批准的数据集进行版本控制和管理。本体、属性、数据沿袭和访问控制在整个工作流中保持一致。
Unitlab 支持 AI 辅助预标注、分割、目标跟踪和重复标注。团队还可以接入自有模型，将多个模型阶段与人工审核结合，并在批准前编辑或验证每项预测结果。
Unitlab 支持可配置的审核与审批阶段、基于角色的任务分配、问题与返工流程、验证规则以及完整的标注历史记录。团队可从初始标注到数据集发布持续实施受治理的质量保证。
可以。Unitlab 面向大规模多模态数据集和复杂格式而构建，包括长视频与音频、三维 DICOM 检查、全切片病理图像、大型地理空间影像和多页文档。数据集版本、队列和工作流可让长期项目保持有序。
可以。Unitlab 支持托管和本地部署选项。本地部署可将数据保留在您控制的基础设施中，托管部署则使用加密、隔离的存储和基于角色的访问控制。请联系 Unitlab，评估符合您安全要求的部署模式。
提供。团队可以通过 Unitlab API、Python SDK 和 CLI 连接数据、云存储、模型和工作流。Unitlab 还可与常见的云和机器学习基础设施集成，从而保留现有流水线。
可以。无需信用卡即可免费开始使用 Unitlab AI。对于更大的团队和数据集，以及高级协作、安全、存储、部署和工作流需求，Unitlab 提供付费套餐。
