金融科技中的边界框注释用于识别和突出显示财务文件中的关键元素，例如签名、账号和交易详情。这使人工智能模型能够高效地处理、分类和提取有价值的信息，以实现自动化财务运营。
Unitlab 支持 PDF、表单、发票、账单、文本、图像、音频、视频和关联多模态金融记录。
可以。文档流程支持原生 PDF 审查、OCR 字段、版面区域、表格、文本实体、分类、属性和关系。
支持。团队可为 NLP 和信息抽取标注实体、嵌套跨度、关系、意图、情感和文档分类。
音频流程支持转录、说话人分离、时间范围、声音事件和同步转录审查。
本体、必填属性、关系、指南和审查步骤帮助团队统一文档、文本、音频和图像标签。
团队可搜索、筛选、去重、平衡和版本化金融数据，再将选定数据送入标注与质量保证。
审查角色、问题、返工、审批、标注历史和数据集版本支持可追溯的质量运营。
可以。本地部署适用于需要将金融数据、模型和流程保留在受控基础设施中的组织。
可以。BYO 模型流程支持领域预标注和受治理标注闭环中的人工审查。
