面向产品与问题理解的训练数据

将产品指称与用户描述的问题关联起来。在 CSV 反馈和服务记录中标注实体、关系与记录上下文,为产品理解模型准备可靠样本。
Product service collage with a labeled product linked to a fan issue.

产品理解数据整理与标注

将结构化反馈、服务笔记和客服导出数据转化为带标签的产品证据。记录提及了什么、发生了什么,以及这些细节在每条记录中的关联。
Product and Component Entities in a native CSV record annotation example

产品与组件实体

在 CSV 反馈记录中标注产品名称、型号、组件与版本。保留产品模型需要识别的精确指称。
Issue and Symptom Labels in a native CSV record annotation example

问题与症状标签

高亮描述所报告问题或症状的文本。将证据保留在原始字段及记录上下文中。
Product-Issue Relationships in a native CSV record annotation example

产品与问题的关系

在同一记录的不同字段之间,将产品实体连接到所报告的问题。通过具有类型和方向的关系明确表达关联。
Severity and Resolution Classes in a native CSV record annotation example

严重程度与解决状态分类

使用结构化记录属性描述严重程度、问题类别与解决状态。将共享领域词汇与实体证据结合起来。

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产品与问题记录的标注类型

通过实体片段标注产品与问题指称,通过记录属性描述结构化上下文,通过表头标签说明字段角色,并用关系连接证据。
Service record with Product and Issue entity labels and record-level intent and priority properties.

单元格实体与记录属性

高亮 CSV 字段中的精确文本,并用共享属性对整条记录进行分类。将每个标签与源字段和记录上下文保持关联。

记录内跨字段关系

在同一记录的不同字段之间连接已标注实体与表头标记。使用带类型的关系表达关联,并结合原始证据进行审核。

Service record linking a product to its issue and the issue to a shipped replacement resolution.

产品与问题标注常见问题

什么是产品与问题数据标注?

产品与问题数据标注是在源记录中标注产品指称、所报告的问题及其关系的过程。生成的样本可支持下游产品实体识别、问题分类与关系理解模型。

此方案可以使用哪些源数据?

可使用包含产品反馈、服务笔记、客服工单或其他相关文本字段的 CSV 记录。在行模式中,每条记录成为独立标注任务,并保留原始字段。

可以标注不同列中的产品与症状吗?

可以。在任意文本列中创建实体标签。即使产品与问题出现在不同字段,每个文本片段仍保留源列与精确字符偏移。

如何表达某个产品存在所报告的问题?

先创建产品与问题实体,再使用本体中定义的关系连接它们。例如,has_issue 关系可从产品指称指向同一记录中的问题描述。

关系可以连接不同记录吗?

表格关系叠加层连接单条记录内不同字段中的已标注内容。此工作流不会在任意 CSV 行之间创建连接或实体关系。

可以用结构化标签记录严重程度和解决状态吗?

可以。共享记录属性可依据项目定义的属性类型与可选项,记录严重程度、问题类别和解决状态等上下文。

如何统一产品问题分类体系?

在本体中定义共享实体类别、属性选项与关系类型。操作指南、必填属性检查和审核帮助标注员一致地应用这些定义。

如何审核不确定或错误的关系?

审核员在原始记录中检查标签与关系。他们可修正工作、添加上下文评论,或在批准前通过已配置的返工路径退回处理。

可以导出产品与问题标签用于模型训练吗?

可以。JSONL 导出保留记录值、列结构、实体片段、关系与受支持的记录属性,使标注证据在下游模型开发中保持关联。

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