CSV 필드 안의 정확한 텍스트를 강조 표시하고 공유 속성으로 전체 기록을 분류합니다. 모든 라벨을 원본 필드와 기록 맥락에 연결해 유지합니다.
동일한 기록의 필드 사이에서 라벨링된 개체와 헤더 표시를 연결합니다. 유형이 있는 관계로 연관성을 표현하고 원본 근거와 함께 검토합니다.
원본 기록에서 제품 언급, 보고된 문제, 두 요소의 관계를 라벨링하는 과정입니다. 생성된 예시는 후속 제품 개체 인식, 문제 분류, 관계 이해 모델을 지원합니다.
제품 피드백, 서비스 메모, 지원 티켓 또는 관련 텍스트 필드가 포함된 CSV 기록을 사용합니다. 행 모드에서는 원본 필드를 유지한 채 각 기록이 독립적인 어노테이션 작업이 됩니다.
네. 모든 텍스트 열 안에서 개체 라벨을 만들 수 있습니다. 제품과 문제 언급이 서로 다른 필드에 있어도 각 구간은 원본 열과 정확한 문자 오프셋을 유지합니다.
제품과 문제 개체를 만든 다음 온톨로지에서 정의한 관계로 연결합니다. 예를 들어 has_issue 관계는 제품 언급에서 동일한 기록의 보고된 문제를 가리킬 수 있습니다.
표 형식 데이터의 관계 오버레이는 하나의 기록 안에서 필드 간 라벨링된 내용을 연결합니다. 이 워크플로는 임의의 CSV 행 사이에 조인이나 개체 관계를 만들지 않습니다.
네. 프로젝트에서 정의한 속성 유형과 선택지를 사용하여 공유 기록 속성에 심각도, 문제 범주, 해결 상태 등의 맥락을 담을 수 있습니다.
온톨로지에서 공유 개체 클래스, 속성 선택지, 관계 유형을 정의합니다. 지침, 필수 속성 검사, 검토는 어노테이터가 이러한 정의를 일관되게 사용하도록 돕습니다.
검토자는 원본 기록에서 라벨과 관계를 확인합니다. 작업을 수정하거나 맥락을 담은 댓글을 추가하고, 승인 전에 구성된 재작업 경로로 반려할 수 있습니다.
네. JSONL 내보내기는 기록 값, 열 스키마, 개체 구간, 관계, 지원되는 기록 속성을 유지하여 후속 모델 개발에서도 어노테이션 근거가 연결된 상태를 보존합니다.
