全自动跟踪
选择一个或多个对象，从可信帧开始双向、正向或反向跟踪。审核生成的轨迹，只修正需要关注的关键帧。
双向跟踪前向跟踪后向跟踪
视频数据标注功能
复杂视频数据标注所需的一切
自动跟踪多个对象，在精确帧上标注，管理时间属性，并在不丢失上下文的情况下审核长视频。
同步视频与音频播放
播放、暂停、拖动和逐帧浏览视频，同时保持音频波形、叠加层、对象轨迹和时间线同步。
帧级精准视频标注
逐帧移动、跳转到精确帧、将时间线放大至 10 倍，并精准放置关键帧。
嵌套本体与动态属性
为对象和场景定义嵌套类别与帧感知属性，并在时间线上审核每个时间值范围。
完整的视频标注时间线
在不丢失上下文的情况下统一审核对象轨迹、关键帧、分类、动态属性和项目级状态。
示例序列10 小时 35 分钟
长视频也能实现帧级精准标注
通过概览导航、时间线缩放、稳定播放和精确帧访问，浏览长达 10 小时 35 分钟的序列。
长视频导航精确访问帧
AI 团队为何选择 Unitlab 进行视频数据标注
借助 AI 辅助自动化、可扩展工作流和更低的运营成本，更快地标注复杂视频数据集。
15×
更快完成视频数据标注
批量标注、相似样本查找、提示词自动标注、自动跟踪和自动化工作流，减少重复的手动视频标注。
90%
视频自动标注
平均而言，90% 的视频标签会自动预标注，然后由人工审核和修订。
10×
降低训练数据成本
通过自动化数据筛选、标注和质检，单个已验收标签的成本最多可降低 10×。
支持的视频标注类型
一个平台支持全部视频标注类型。
在视频帧中创建边界框、分割掩码、多边形、骨架、折线、关键点和 3D 框。
01
边界框
跨帧跟踪矩形区域，并使用插值或自动跟踪。
02
分割
在外观和运动变化时创建像素级精准对象掩码。
03
多边形
在关键帧和时间序列中精准勾勒不规则形状。
04
骨架
通过连接的关键点表示姿态和关节运动。
05
线/折线
在变化的场景中追踪车道、路径、边缘和轮廓。
06
点/关键点
标注精确的标志点，并随运动持续跟踪。
07
长方体/3D 框
使用具有深度信息的 3D 框表示视频中的定向对象。
08
项目属性
标注描述完整视频的环境、来源、质量和场景级属性。
09
关系
连接对象和事件，记录交互、归属、方向及其他上下文关系。
视频标注质量保障
为每项视频标注建立质量检查。
比较同一帧中的标签，将轨迹与已批准的参考答案核对，并在原始视频片段中解决问题。每项质量决策都与原始视频保持关联。
视频标注共识校验
比较同一帧上的独立标注。审核对象边界、类别和轨迹连续性的分歧，并在批准前解决。
逐帧证据一致性检查分歧审核
质量关卡（隐藏基准）
将视频标签与对标注员隐藏的已批准参考答案比较，并根据帧与轨迹的质量标准评估提交结果。
验证与问题解决
在原始视频和时间轴中检查必填属性缺失、轨迹错误和边界问题。修正相关标签，并在批准前处理审核反馈。
视频质检分析
追踪参考基准结果、共识情况和审核决策。识别重复出现的帧与轨迹问题，确定审核优先级。
基准结果审核结果
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解决方案
面向复杂时序数据的视频标注方案
为安防监控、制造、自动驾驶、体育和人体行为分析构建可用于生产的视频数据集。
What video annotation types does Unitlab support?+
Unitlab 支持边界框、分割掩码和画笔、多边形、骨架、线与折线、点与关键点、3D 框、关系、类别属性和项目属性。
视频标注文档How does automatic object tracking work in Unitlab?+
选择一个或多个已标注对象，运行双向、正向或反向自动跟踪。生成的轨迹和关键帧均可编辑。
自动跟踪文档Can Unitlab annotate long videos and multi-camera footage?+
可以。Unitlab 结合流畅播放、逐帧移动、可缩放时间线和帧级控制，并可将相关机位分组到同步多视图工作空间。
多摄像头视频文档How do ontologies and dynamic properties work in video annotation?+
嵌套本体定义对象、分类、属性、事件和关系。动态属性可作为时间范围和关键帧进行审核。
属性与关系文档How does Unitlab manage video annotation quality and review?+
可配置工作流让视频任务流转至标注、审核、返工和批准，并通过历史、评论、问题和数据集版本追踪质量决策。
标注与审核文档Can Unitlab curate, annotate, and version video datasets in one platform?
可以。使用元数据筛选、语义搜索、嵌入、相似度和异常值发现整理视频数据，并发布受控数据集版本。
数据集管理文档
