传感器信号区间标注
直接在传感器图表上标记有意义的区间。使用针对单个通道或整段记录的区间，描述运行状态、持续异常与重复模式。
运行状态通道区间整段记录上下文
传感器标注功能
传感器标注所需的完整工具
标注运行状态与事件，查看相关通道，并在保留测量上下文的情况下审核时间序列数据。
点事件标注
标记单个采样点，捕捉尖峰、状态转换及其他精确事件。保留每个点的 X 轴数值和通道上下文。
多通道信号查看
在独立图表或合并视图中比较测量数据。选择需要的通道，同时保持共享的 X 轴窗口。
高级本体
定义区间与点类别、嵌套属性及关系。通过可复用、支持版本管理的本体，统一事件类型、严重程度和记录上下文。
结合完整信号上下文审核
检查传感器标签，讨论不确定的区间，并通过审核流程处理修正。让每项质量决策始终关联对应的测量数据。
精确信号导航
放大短暂事件，平移浏览较长记录。借助完整序列概览，在精确放置和检查传感器标签时保留上下文。
共享 X 轴窗口采样点级检查
AI 团队为何选择 Unitlab 进行传感器标注
从原始 CSV 测量数据到可复用的训练数据集，在一个工作空间中连接传感器数据、标注上下文与质量审核。
5×
更快完成传感器数据标注
使用可复用标签和自动化审核工作流标注时间序列事件。
80%
传感器自动标注
平均而言，80% 的传感器标签会自动预标注，然后由人工审核和修订。
5×
降低训练数据成本
通过自动化数据筛选、标注和质检，单个已验收标签的成本最多可降低 5×。
支持的传感器标注类型
在同一平台中标注传感器事件与上下文。
结合时间区间、点事件、结构化属性与关系，描述传感器数据中发生的情况。
01
区间标注
在传感器图表上标记起止值，描述运行状态和持续事件。
02
点事件
在单个采样点定位尖峰、状态转换和其他事件，并保留原始通道上下文。
03
数据项属性
对记录进行分类，并记录来源、运行条件、质量及其他结构化元数据。
04
关系
使用本体定义的关系连接标注，保留已标注事件之间的上下文。
传感器标注质量保障
为每项传感器标注建立质量检查。
比较同一传感器信号中的标签，与已批准的参考答案核对，并在通道和时间轴中解决问题。每项质量决策都与原始数据保持关联。
传感器标注共识校验
比较独立完成的传感器标注，检查事件时间、类别和属性的分歧，并在批准前解决。
传感器原始数据对比一致性检查分歧审核
质量关卡（隐藏基准）
将传感器标签与对标注员隐藏的已批准参考答案比较，并根据设定的质量标准评估提交结果。
验证与问题解决
在通道和时间轴中检查必填属性缺失及事件边界问题，修正相关标签，并在批准前处理审核反馈。
传感器质检分析
追踪参考基准结果、共识情况和审核决策。识别事件时间与信号中的重复问题，确定审核优先级。
基准结果审核结果
传感器数据集整理与标注工作流
整理传感器数据，管理标注工作流。
查找、选择传感器记录并管理版本，然后让标签依次经过标注、审核和受控的数据集导出流程。
数据集版本
随着传感器数据演进，创建并管理数据集版本。整理选定的记录，保留可复现的快照，用于标注和后续复用。
搜索与筛选
按名称查找传感器记录，并通过筛选缩小范围。在选择待标注数据前，先查看 CSV 图表预览。
针对性数据选择
检查传感器样本，为有价值的记录添加标签，并选择需要关注的数据。建立聚焦于标注和审核的样本集合。
集成工作流
在同一工作流中连接传感器数据集、标注、审核与批准。将未通过的工作退回修正，并保留每次处理记录的可追溯性。
结构化 JSONL 导出
导出已标注区间与点事件，并保留原始 X 轴数值、通道上下文和属性。为后续训练准备已审核的传感器标注。
解决方案
面向时间序列 AI 的传感器标注解决方案
为工业监测、互联设备、车辆遥测及人体活动研究构建已标注的传感器数据集。
