传感器数据标注平台

面向复杂时间序列数据的传感器标注平台

通过精确的区间与点标注、多通道图表、结构化本体和质量工作流,整理、标注并审核传感器训练数据。

传感器标注功能

传感器标注所需的完整工具

标注运行状态与事件,查看相关通道,并在保留测量上下文的情况下审核时间序列数据。

Three vibration signal windows with a labeled high-vibration interval and operating-state properties.
01 · 区间

传感器信号区间标注

直接在传感器图表上标记有意义的区间。使用针对单个通道或整段记录的区间,描述运行状态、持续异常与重复模式。

运行状态
通道区间
整段记录上下文
An exact temperature spike marked at one sensor sample with neighboring signal context.
02 · 事件

点事件标注

标记单个采样点,捕捉尖峰、状态转换及其他精确事件。保留每个点的 X 轴数值和通道上下文。

Vibration, temperature, and pressure charts share a time window for multichannel inspection.
03 · 通道

多通道信号查看

在独立图表或合并视图中比较测量数据。选择需要的通道,同时保持共享的 X 轴窗口。

Signal Event and Recording ontology cards with nested classes, properties, and relations.
04 · 结构

高级本体

定义区间与点类别、嵌套属性及关系。通过可复用、支持版本管理的本体,统一事件类型、严重程度和记录上下文。

A labeled vibration interval with a contextual comment and Approve or Reject review controls.
05 · 质量

结合完整信号上下文审核

检查传感器标签,讨论不确定的区间,并通过审核流程处理修正。让每项质量决策始终关联对应的测量数据。

A selected sensor signal window is enlarged between full-recording overview charts.
06 · 精度

精确信号导航

放大短暂事件,平移浏览较长记录。借助完整序列概览,在精确放置和检查传感器标签时保留上下文。

共享 X 轴窗口采样点级检查

AI 团队为何选择 Unitlab 进行传感器标注

从原始 CSV 测量数据到可复用的训练数据集,在一个工作空间中连接传感器数据、标注上下文与质量审核。

15X
加快传感器标注
60%
节省 AI 工程师时间
5X
降低 AI 开发成本
支持的传感器标注类型

在同一平台中标注传感器事件与上下文。

结合时间区间、点事件、结构化属性与关系,描述传感器数据中发生的情况。

01
时间区间

区间标注

在传感器图表上标记起止值,描述运行状态和持续事件。

02
精确采样点

点事件

在单个采样点定位尖峰、状态转换和其他事件,并保留原始通道上下文。

03
记录上下文

数据项属性

对记录进行分类,并记录来源、运行条件、质量及其他结构化元数据。

04
关联事件

关系

使用本体定义的关系连接标注,保留已标注事件之间的上下文。

传感器数据集整理与标注工作流

整理传感器数据,管理标注工作流。

查找、选择传感器记录并管理版本,然后让标签依次经过标注、审核和受控的数据集导出流程。

Three versioned Unitlab sensor datasets with CSV chart preview cards.
版本管理

数据集版本

随着传感器数据演进,创建并管理数据集版本。整理选定的记录,保留可复现的快照,用于标注和后续复用。

Unitlab search and filtering interface showing matching motor CSV sensor files.
查找

搜索与筛选

按名称查找传感器记录,并通过筛选缩小范围。在选择待标注数据前,先查看 CSV 图表预览。

Selected vibration and temperature sensor samples tagged as needing review.
选择

针对性数据选择

检查传感器样本,为有价值的记录添加标签,并选择需要关注的数据。建立聚焦于标注和审核的样本集合。

Unitlab workflow connects sensor datasets to annotation, review, approval, and rework.
流程编排

集成工作流

在同一工作流中连接传感器数据集、标注、审核与批准。将未通过的工作退回修正,并保留每次处理记录的可追溯性。

Sensor range annotation exports to JSONL with label, start, end, and channel context.
导出

结构化 JSONL 导出

导出已标注区间与点事件,并保留原始 X 轴数值、通道上下文和属性。为后续训练准备已审核的传感器标注。

常见问题

传感器标注平台常见问题

了解传感器数据标注、CSV 时间序列、区间与点标签、多通道检查、本体、质量工作流和数据导出。

联系 Unitlab 团队

什么是传感器数据标注?

+

传感器数据标注为随时间记录的测量值添加有意义的标签。在 Unitlab 中,团队可以在 CSV 时间序列图表上标出区间和单个事件,再补充机器学习任务所需的结构化上下文。

传感器标注指南

Unitlab 支持哪些传感器文件格式?

+

Unitlab 时间序列编辑器支持 CSV 文件,X 轴可使用数值或带时区信息的时间戳,测量通道使用数值。团队可以选择时间序列解析方式以及需要显示的通道。

传感器标注指南

可以同时标注多个传感器通道吗?

+

可以。使用共享 X 轴窗口在独立图表中检查各通道,或将选定通道合并到同一视图。标签可以描述特定通道,也可以描述整段记录。

传感器标注指南

可以标注异常和运行状态吗?

+

可以。用区间标签标注运行状态或持续异常,用点标签标注尖峰或状态切换等单个事件。本体定义团队使用的类别和结构化属性。

传感器标注指南

团队如何审核传感器标注?

+

传感器任务可以经过标注、审核和返工阶段,并使用锚定在图表上的评论。在完成相应配置后,可使用经过批准的参考标注和共识工作流进行质量检查。

审核阶段

可以将传感器标注导出用于机器学习吗?

可以。JSONL 导出包含已标注的区间和点、原始 X 轴值、通道上下文以及受支持的属性。日期时间轴使用 UTC 纪元毫秒值,数值轴则保留原始单位。

导出文档

传感器标注与表格数据标注有何不同?

时间序列模式将 CSV 解析为带 X 轴和数值通道的图表;表格模式则将每一行视为独立记录。通过项目配置,可以选择符合标注任务的解析方式。

表格数据标注指南
传感器数据标注平台

使用 Unitlab 构建可靠的传感器训练数据

整理记录、标注区间与事件、审核结果并导出结构化数据。从第一条测量记录到最终质量决策,让传感器标注流程保持关联。