面向工业过程 AI 的传感器训练数据

在记录的设备测量数据中标注工艺阶段、状态转换和重要信号事件。将压力、温度及其他通道纳入同一标注工作流。
Industrial pressure instruments and pipework surrounding a chart with a steady-operation range and process-start event.

工业过程数据整理与标注

准备能够一致描述工艺随时间变化的示例。选择相关记录,标注阶段与事件,并结合原始测量数据解决分歧。
Industrial temperature curve labeled with Startup, Steady operation and Cooldown phases.

工艺阶段标注

以区间标注启动、稳定运行和冷却等阶段,保留区分相邻阶段的边界与记录上下文。
Pressure trace with a labeled Pressure excursion interval.

压力偏离标注

使用合适的区间或点工具记录持续压力偏离与短暂事件。在标注和审核时保留相邻测量数据。
Aligned temperature, pressure and flow channels with a selected process window.

多通道事件上下文

在共享 X 轴窗口中检查相关温度、压力和流量通道。标注特定通道事件,或适用于整段记录的状态。
Selected process-phase range with ontology details and a transition-boundary review comment.

经过审核的工艺标签

为工艺状态定义共享类别与结构化属性。数据集发布前,通过审核和返工解决含糊的阶段转换。

AI 团队为何选择 Unitlab

从源数据到经审核的训练数据集,始终关联传感器记录、结构化标签和质量决策。
15X
更快完成工艺数据标注
60%
释放 AI 工程师的时间
5X
降低 AI 开发成本

工业时序数据的标注类型

用两种互补工具记录持续工艺状态和精确信号事件。共享本体提供全团队统一使用的标签与属性。
Sensor signal with an editable Active period range from three to seven seconds.

工艺阶段的区间标注

为工艺阶段、持续状态或重要时间窗口标记起止位置。将区间关联到单个测量通道或整段记录。

工艺转换的点标注

标记发生转换或短暂事件的采样点,为审核和结构化导出保留其 X 轴值及通道上下文。

Sensor signal with a Transition point marking a change at five seconds.

工业过程监测常见问题

什么是工业过程数据标注?

工业过程数据标注为设备与工艺测量数据添加一致标签,使工业 AI 模型能够学习重要阶段和事件。Unitlab 支持原生时序图表、区间、点、共享本体及审核工作流。

可以使用哪些工艺数据?

使用包含数值 X 轴或受支持的带时区时间戳 X 轴,以及数值测量通道的 CSV 时序记录。例如压力、温度、流量、电流及其他已记录的工艺测量数据。

可以标注完整的生产阶段吗?

可以。区间标注定义重要阶段的起止位置,可描述单个通道或适用于整段记录的状态。

可以标记短暂转换或信号尖峰吗?

可以。点标注记录单个采样点及其 X 轴值,适用于无需时间区间的精确转换或短暂事件。

相关工艺通道如何显示?

通道可在共享 X 轴窗口中分别查看,也可合并为一个视图,便于标注员比较相关测量数据,同时保留通道身份。

多个团队如何保持工艺标签一致?

共享本体定义类别、属性、记录级上下文和关系。结构化选项与必需属性检查帮助团队采用统一的标注方案。

如何审核不确定的工艺标签?

结合定位到图表的评论,使用标注、审核和返工阶段。工作流配置后还可使用共识评估与已批准的基准检查。

可以整理记录并追踪数据集变化吗?

可以。搜索、元数据、标签和筛选器帮助精准选择资产。随着记录增加,数据集版本和经审核的发布版本让变化保持可追溯。

标注如何进入工业 AI 流程?

导出包含区间、点、X 轴值、通道上下文和受支持属性的结构化 JSONL。生成的标签可用于下游训练与评估工作流。

需要协助设计工业过程监测数据工作流?联系 Unitlab