面向人体活动 AI 的可穿戴传感器标注

从记录的可穿戴设备测量数据中构建结构化训练数据。标注活动时段、状态转换和运动事件,同时保留每个样本背后的通道与上下文。
Runner, wrist sensor, and activity context surrounding a motion chart with walking and running ranges.

可穿戴传感器数据整理与标注

从记录的传感器数据中准备可靠的运动与活动样本。将精确标注工具、共享标签定义与有序的审核工作流连接起来。
Wearable acceleration signal with labeled Walking and Running ranges.

活动时段标注

通过区间标注有意义的活动时段。在记录上下文与指南支持的情况下,使用步行、跑步或静止等类别。
Wearable motion signal with an Activity transition point between two signal regimes.

活动转换事件

精确标记活动转换或短暂运动事件对应的采样点。保留原始 X 轴值及事件前后的测量数据。
Aligned Acceleration X, Y and Z channels with a shared activity range.

多轴运动上下文

在同一 X 轴视窗中检查相关加速度计或陀螺仪通道。对单个信号或整条记录应用标签时,始终保留通道标识。
Wearable activity range with properties and a transition-boundary review comment.

一致的活动定义

在共享本体中定义活动类别与结构化记录属性。审核不确定的边界,并将需要进一步检查的数据项退回完善。

AI 团队为何选择 Unitlab

从源数据到经过审核的训练数据集,始终关联传感器记录、结构化标签与质量审核决策。
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加快活动数据标注
60%
释放 AI 工程师的时间
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降低 AI 开发成本

可穿戴时序数据的标注类型

通过区间描述活动时段,通过点标注捕捉精确的转换或事件。共享本体帮助不同记录和审核员保持标签一致。
Sensor signal with an editable Active period range from three to seven seconds.

活动时段的区间标注

选择有意义的活动区间的起止位置。分配类别与结构化属性,同时保留所选区间周围的信号。

运动事件的点标注

用单个采样点标记转换或短暂事件。在审核与导出过程中保留其原始 X 轴值和通道上下文。

Sensor signal with a Transition point marking a change at five seconds.

可穿戴设备与人体活动常见问题

什么是可穿戴传感器数据标注?

可穿戴传感器数据标注为记录的可穿戴设备测量数据添加活动与事件标签,用于构建机器学习数据集。Unitlab 在原生图表工作区中支持时序区间与点标注、共享本体和质量审核。

可以使用哪些可穿戴设备测量数据?

使用 CSV 记录,其 X 轴采用数值或受支持的带时区时间戳,测量通道为数值类型。加速度计、陀螺仪及其他可穿戴设备记录的通道均可采用此格式。

可以标注步行、跑步或静止时段吗?

可以。区间标注可表示本体与标注指南定义的活动类别。标注员在检查周围信号上下文的同时,选择相应区间。

可以标记活动之间的转换吗?

可以。点标注标记单个采样点,区间标注描述较长时段。每条标注均保留其 X 轴值或边界,以及通道上下文。

如何比较多个运动通道?

可在共享 X 轴视窗的独立图表中检查通道,也可将选定通道合并至同一视图。标签可应用于单个通道或整条记录。

团队可以使用共享活动本体吗?

可以。在本体中定义类别、结构化属性、记录级上下文和关系。必填属性检查与统一可选项帮助团队采用一致的标注方案。

如何审核存在歧义的活动标签?

结合锚定到图表的评论,使用标注、审核与返工阶段。工作流中配置的共识审核与已批准基准检查可支持质量决策。

可以在标注前筛选可穿戴设备记录并管理版本吗?

可以。通过搜索、元数据、标签与筛选条件,选择聚焦于目标任务的资产。随着项目发展,数据集版本与已审核发布版本共同保持可追溯性。

如何导出已标注的可穿戴设备数据?

JSONL 导出保留活动区间、点事件、原始 X 轴值、通道上下文及受支持的属性。结构化输出可用于下游模型训练与评估流程。

需要协助设计可穿戴设备与人体活动数据工作流?联系 Unitlab