종양 및 병변 분할 데이터셋

지원되는 의료 영상에서 종양과 병변에 정밀한 영역 라벨을 생성하세요. 윤곽, 마스크, 전문가 검토를 원본 영상 검사와 연결해 유지합니다.
Tumor & Lesion Segmentation example with source-data annotations and contextual photographs.

일관된 프로토콜로 병변 영역 정의

모델이 학습해야 할 경계와 클래스를 중심으로 지도 학습용 분할 데이터를 구축하세요.
Brain MRI image with a purple lesion-region segmentation mask.

뇌 병변 영역

팀의 영상 프로토콜에 따라 뇌 MRI에서 병변 윤곽과 마스크를 라벨링하세요.
Chest CT with a small lung lesion region annotated.

폐 병변 영역

데이터셋에 필요한 클래스와 경계 규칙에 따라 흉부 CT에서 보이는 폐 병변 영역을 표시하세요.
Abdominal CT with a focal lesion region annotated.

복부 병변 영역

간 또는 다른 복부 병변 영역을 어노테이션하면서 주변 해부학적 구조의 맥락을 유지하세요.
Chest CT with separate lung and lesion region labels.

병변과 주변 해부학적 구조

분할 작업에 둘 다 필요한 경우 병변과 인접한 해부학적 영역을 별도로 라벨링하세요.

AI 팀이 Unitlab을 선택하는 이유

의료 영상 어노테이션, 공유 온톨로지, 전문가 검토, 데이터셋 전달을 하나의 워크플로에 통합해 유용한 학습 데이터에 집중하세요.
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더 빠른 의료 영상 어노테이션
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AI 개발 비용 절감

종양 및 병변 분할 어노테이션 유형

이미지와 볼륨 어노테이션 도구로 공유 라벨링 프로토콜에 따라 소견과 해부학적 영역을 정의하세요.
Brain MRI image with a purple lesion-region segmentation mask.

병변 다각형

작업의 어노테이션 기준에 따라 보이는 병변 경계를 라벨이 있는 윤곽으로 추적하세요.

병변 마스크

병변 클래스를 표현하고 학습 작업에 필요한 기하 정보를 유지하는 분할 영역을 생성하세요.

Brain MRI image with a purple lesion-region segmentation mask.

종양 및 병변 분할 FAQ

종양 및 병변 분할 어노테이션이란 무엇인가요?

종양이나 병변에 속하는 영역을 표시해 지도 학습 모델이 전문가 어노테이션 프로토콜에 정의된 경계를 학습하도록 하는 작업입니다.

여러 종양 또는 병변 클래스를 만들 수 있나요?

네. 데이터셋에 필요한 클래스와 속성을 정의하고 어노테이터가 범주를 구분하는 명확한 규칙을 마련하세요.

윤곽과 마스크 중 무엇을 사용해야 하나요?

모델과 어노테이션 프로토콜에 필요한 기하 형태를 선택하세요. 윤곽은 경계를, 마스크는 분할된 영역을 표현합니다.

어노테이터가 주변 해부학적 구조를 확인할 수 있나요?

네. 의료 영상 뷰어는 원본 영상 맥락에서 라벨을 유지하며 지원되는 볼륨은 확인에 사용할 수 있는 해부학적 뷰를 제공합니다.

플랫폼이 종양 크기나 치료 반응을 자동으로 판단하나요?

이 워크플로는 후속 분석을 위한 병변 어노테이션을 생성하고 검토합니다. 측정 및 반응 평가 기준은 연구팀이 정의하고 검증해야 합니다.

불확실한 병변 가장자리는 어떻게 처리하나요?

경계 규칙을 기록하고 댓글이나 속성으로 불확실한 영역을 표시한 뒤 전문가 검토로 최종 어노테이션을 확정하세요.

어떤 의료 영상 형식을 지원하나요?

Unitlab은 DICOM, NIfTI, NRRD 입력을 지원합니다. DICOM 슬라이스를 시리즈별 어노테이션 볼륨으로 묶으며 사용 가능한 뷰는 영상 데이터에 따라 결정됩니다.

전문가는 의료 영상 라벨을 어떻게 검토하나요?

검토 단계에서 원본 영상과 라벨을 대조하고 댓글을 기록하며 워크플로를 통해 수정을 요청하세요. 어노테이션 프로토콜과 전문가 검토 기준은 팀이 정의합니다.

어노테이션된 영상 데이터셋을 연구용으로 릴리스할 수 있나요?

네. 버전별 릴리스와 지원되는 내보내기로 검토된 어노테이션을 후속 파이프라인에 전달할 수 있습니다. 연구 작업에 필요한 기하 정보와 메타데이터를 보존하는 형식을 선택하세요.