창고, 매장, 도로 이미지에서 작업 범위에 해당하는 모든 인스턴스를 검토하세요. 반사상, 인쇄된 그림, 범위 밖의 배경 물체는 제외하고 누락된 객체를 추가합니다.
요구되는 확대 배율에서 객체 경계를 확인하세요. 너무 넓은 박스, 객체 일부가 잘린 경계, 주변 표면을 포함한 폴리곤을 수정합니다.
정지 이미지 라벨의 완전성, 클래스 일관성, 형상 정확도를 검토하는 과정입니다. Unitlab은 원본 이미지, 독립 제출 결과, 기준 답안 비교, 검토자의 결정을 연결합니다. QA 개요
이미지 작업에 맞춰 어노테이션, 합의 검증, 품질 게이트, 전문가 검토, 완료 단계를 구성합니다. 검사 실패나 반려된 라벨은 재작업 경로를 따라 어노테이션 단계로 돌아갈 수 있습니다. 수정된 객체를 원본 이미지와 대조해 검토한 뒤 필요한 검사를 다시 진행합니다. QA 워크플로
합의 검증은 설정된 기준에 따라 동일한 이미지의 독립 제출 결과를 비교합니다. 검토자는 객체 누락, 클래스 차이, 형상 불일치를 확인할 수 있습니다. 일치도는 제출 결과 간의 일관성을 나타내며, 모호한 경계나 여러 작업자가 공통으로 범한 오류는 전문가가 판단해야 합니다. 합의 검토 가이드
품질 게이트는 평가 가능한 제출 결과를 동일한 이미지의 승인·고정된 기준 답안과 비교합니다. 답안은 작업자에게 공개되지 않으므로 제출 결과끼리 투표하는 방식이 아니라 전문가 기준을 확인하는 검사입니다. 통과, 실패, 비교할 수 없는 경우의 평가되지 않음 결과에 각각 별도 경로를 설정하세요. 품질 게이트 가이드
바운딩 박스, 폴리곤, 세그멘테이션 마스크, 점, 스켈레톤, 지원되는 어노테이션 속성을 확인할 수 있습니다. 형상과 의미를 함께 점검해야 합니다. 객체에 잘 맞는 박스도 클래스가 틀릴 수 있고, 클래스가 맞아도 경계가 불완전할 수 있습니다. 검토 단계
포함 규칙에 따라 이미지 전체를 검토한 뒤 보이는 객체를 어노테이션된 인스턴스와 비교합니다. 특히 작거나 밀집되어 있거나 일부가 가려진 객체를 주의 깊게 확인하세요. 독립 제출 결과와 승인된 기준 답안이 누락을 드러낼 수 있으며, 최종 라벨에 포함할 인스턴스는 검토자가 결정합니다. 검토 단계
클래스별로 보이는 경계, 추정한 전체 범위, 또는 다른 명시적인 규칙 중 무엇을 사용할지 정의합니다. 검토자는 원본 픽셀을 확인하고 가려지거나 잘린 객체에 규칙을 일관되게 적용할 수 있습니다. 유사한 이미지를 대규모로 라벨링하기 전에 모호한 사례의 처리 기준을 지침에 정리하세요. 검토 단계
프로젝트 온톨로지로 클래스와 지원 속성을 정의하고 유사한 범주를 구분하는 예시를 문서화합니다. 객체 속성, 형상과 함께 클래스 선택을 검토하세요. 반복되는 불일치가 불명확한 정의를 드러내면 규칙을 명확히 하고 검토 워크플로를 통해 해당 라벨을 수정합니다. 온톨로지 문서
검토된 데이터셋 릴리스를 만들고 이미지 작업과 어노테이션 형상에서 지원하는 내보내기 형식을 선택합니다. 클래스 정의, 필수 속성, 포함 규칙이 후속 실험과 맞는지 확인하세요. 모델 팀은 명확한 기준으로 준비된 라벨 세트를 학습이나 평가에 사용할 수 있습니다. 내보내기 문서
