모델의 목표 형식에 맞춰 점 위치나 라벨이 지정된 영역으로 개별 세포를 표현하세요.
세포 형태 정보가 필요한 작업에는 폴리곤이나 마스크로 핵 경계를 표시하세요.
병리 이미지의 개별 세포 구조에 라벨을 지정해 모델이 위치, 클래스, 경계 형태를 학습할 수 있도록 하는 작업입니다.
네. 위치 작업에는 점이나 영역을 사용하고, 모델에 상세한 형태 라벨이 필요하면 윤곽이나 마스크를 사용할 수 있습니다.
네. 온톨로지에서 어노테이션 프로토콜에 필요한 세포 범주와 속성을 정의할 수 있습니다.
네. 타일 기반 슬라이드 뷰어로 큰 이미지를 탐색하고 세포의 세부 정보를 자세히 확인할 수 있습니다.
이 워크플로는 후속 분석에 활용할 수 있는 검토된 세포 라벨을 만듭니다. 세포 계수 규칙과 임상 점수 산정은 팀에서 정의하고 검증해야 합니다.
경계와 불확실한 예시의 처리 방식을 문서화하고 릴리스 전에 전문가 검토로 해당 사례를 해결하세요.
SVS, AVS, NDPI, SCN, BIF, SVSLIDE, 타일 TIFF, 단일 파일 OME-BigTIFF 슬라이드 등을 지원합니다. 타일 기반 탐색으로 큰 슬라이드를 다양한 확대 수준에서 확인할 수 있습니다.
검토자는 슬라이드 맥락에서 세포나 조직 경계를 확인하고 불확실한 영역을 논의하며 설정된 워크플로로 수정을 요청합니다. 공유 클래스로 어노테이션 프로토콜을 일관되게 유지합니다.
네. 병리 라벨은 원본 전체 해상도의 래스터 좌표 공간을 유지합니다. 필요한 어노테이션 데이터에 따라 COCO, YOLO, Unitlab 통합 내보내기 형식 등을 사용할 수 있습니다.
