페이지 정보가 연결된 박스와 폴리곤으로 문서의 텍스트, 표, 그림, 참고문헌 영역을 구분합니다.
문서 스키마에 맞는 공통 온톨로지로 영역 유형과 작업별 값을 연결합니다.
제목, 텍스트 블록, 표, 그림, 캡션, 참고문헌 등 페이지 요소의 위치와 의미 클래스를 라벨링해 모델이 문서 구조를 학습하도록 하는 작업입니다.
네. 그림과 캡션 영역에 별도 클래스를 지정해 위치와 의미 역할을 명확하게 유지합니다.
네. 원본 페이지 보기에서 표 영역을 어노테이션합니다. 학습 작업에 더 세부적인 정보가 필요하면 행이나 필드 라벨을 정의하세요.
네. 선택 가능한 텍스트를 사용해 어노테이션 영역을 만들 수 있습니다. 스캔 페이지와 그래픽 콘텐츠에는 시각적 도구를 사용할 수 있습니다.
네. 공통 영역 분류 체계를 보고서, 논문, 양식, 비즈니스 문서 등 다양한 PDF에 적용할 수 있습니다. 어노테이션 지침에 대표적인 레이아웃을 포함하세요.
라벨링 전에 영역 분류 체계를 정의하고 지침에 복잡한 레이아웃을 포함하세요. 모호한 경계나 겹치는 콘텐츠는 검토를 거칩니다.
기본 문서 워크플로는 PDF 파일을 지원합니다. 각 PDF는 하나의 작업 항목으로 유지되며, 팀이 문서를 탐색할 때도 어노테이션은 원래 페이지 번호에 연결됩니다.
검토자가 페이지 영역과 라벨을 확인하고 댓글을 해결하며, 구성된 워크플로에서 작업을 수정하거나 반려합니다. 공통 클래스와 속성으로 문서 라벨링의 일관성을 유지합니다.
네. Unitlab 통합 내보내기 형식은 문서 메타데이터와 페이지 번호를 라벨, 속성, 지원되는 관계와 함께 보존해 후속 문서 AI 파이프라인에 전달합니다.
