바이오마커 분석 작업의 근거가 되는 세포나 조직 영역을 표시하세요.
작업에서 정의한 염색 범주를 관련 어노테이션에 연결된 구조화된 속성으로 기록하세요.
면역조직화학 이미지의 세포 또는 조직 영역과 염색 범주를 라벨링해 전문가가 정의한 판독 프로토콜에 따른 학습 데이터를 만드는 작업입니다.
네. 명확한 시각적 기준으로 양성, 음성 또는 작업별 클래스를 정의하고 원본 이미지에 일관되게 적용하세요.
네. 어노테이션 프로토콜에서 정의한 범주를 구조화된 속성으로 기록할 수 있습니다. 이는 전문가 라벨이며 자동 강도 측정값은 아닙니다.
네. 검토된 영역과 세포 라벨을 자체 계수, 측정 또는 점수 산정 파이프라인의 입력으로 사용할 수 있습니다.
어노테이션은 전문가가 정의한 영역과 범주를 기록합니다. 후속 분석 파이프라인에서는 해당 라벨과 자체 검증된 측정 또는 점수 산정 방법을 함께 사용할 수 있습니다.
참고 예시를 활용하고 범주 경계를 정의하며, 릴리스 전에 같은 염색 기준으로 불확실한 세포나 영역을 검토하세요.
SVS, AVS, NDPI, SCN, BIF, SVSLIDE, 타일 TIFF, 단일 파일 OME-BigTIFF 슬라이드 등을 지원합니다. 타일 기반 탐색으로 큰 슬라이드를 다양한 확대 수준에서 확인할 수 있습니다.
검토자는 슬라이드 맥락에서 세포나 조직 경계를 확인하고 불확실한 영역을 논의하며 설정된 워크플로로 수정을 요청합니다. 공유 클래스로 어노테이션 프로토콜을 일관되게 유지합니다.
네. 병리 라벨은 원본 전체 해상도의 래스터 좌표 공간을 유지합니다. 필요한 어노테이션 데이터에 따라 COCO, YOLO, Unitlab 통합 내보내기 형식 등을 사용할 수 있습니다.
