파형에서 대상 이벤트가 들리는 시작점과 끝점을 표시합니다. 공통 클래스로 구체적인 소리 범주를 구분합니다.
여러 소리가 겹칠 때 관련 이벤트를 각각 어노테이션합니다. 모든 클래스와 구간은 녹음에서 들을 수 있는 근거에 연결합니다.
녹음에서 식별 가능한 소리와 발생 시간을 라벨링하는 작업입니다. 이 라벨은 산업, 환경, 경보, 미디어 소리 이벤트를 탐지하는 모델의 학습 또는 평가 데이터가 됩니다.
네. 관련 시간 기반 이벤트 어노테이션을 만들고 겹침에 대한 공통 정책을 적용합니다. 검토자는 각 구간을 원본 오디오와 대조해 확인할 수 있습니다.
후속 작업과 실제로 들리는 시작 및 종료 시점에 맞는 시간 기준을 선택하세요. 어노테이터가 파형에서 구간을 조정한 뒤 검토자가 판단하기 어려운 전환 지점을 확인합니다.
네. 작업에 필요한 소리 클래스와 녹음 속성을 정의하세요. 라벨은 들리는 내용이나 제공된 맥락으로 확인된 정보를 설명하며, 후속 탐지는 학습된 모델이 수행합니다.
파형은 시간 위치를 잡는 데 도움을 주고 녹음은 청각적 근거를 제공합니다. 어노테이터와 검토자는 이벤트 클래스를 지정하기 전에 해당 구간을 들어야 합니다.
작업 전에 공통 클래스, 구조화된 속성, 명확한 라벨링 지침을 정의합니다. 대표 예제와 맥락을 확인하는 검토를 통해 소리 이벤트 탐지 데이터셋의 의견 차이를 해결합니다.
네. 오디오 어노테이션을 검토 및 재작업 단계로 전달합니다. 검토자는 원본 데이터를 확인하고 라벨을 수정하며, 추가 작업이 필요하면 항목을 돌려보낼 수 있습니다.
네. 데이터셋 검색, 메타데이터, 태그, 사용 가능한 필터로 관련 오디오 자산을 선택합니다. 준비 과정에서 대표적인 조건과 어려운 예제를 확인할 수 있도록 유지합니다.
어노테이션 작업에 따라 지원되는 Audio JSON, RTTM 또는 UUEF 형식으로 검토된 오디오 라벨을 내보냅니다. 데이터셋 버전을 통해 팀은 준비된 예제 중 어떤 항목이 특정 릴리스에 포함되는지 확인할 수 있습니다.
