화자 분리를 위한 시간 정렬 학습 데이터

일관된 화자 ID와 검토된 발화 경계로 누가 언제 말했는지 라벨링하세요. 화자 분리 모델의 학습과 평가에 사용할 회의, 인터뷰, 대화 데이터를 준비할 수 있습니다.
Annotated speaker diarization examples arranged in a five-panel collage.

화자 분리 데이터 어노테이션

모델이 학습할 화자 분리 작업에 맞는 라벨링 데이터를 준비하세요. 원본 오디오, 어노테이션 규칙, 검토된 라벨을 함께 관리합니다.
Speaker A and Speaker B turns are labeled along one meeting recording.

회의 발화 구간

회의 녹음 전체에 일관된 화자 라벨을 적용하세요. 짧은 끼어들기, 화자 전환, 여러 사람이 동시에 말하는 구간을 검토합니다.
Interviewer and guest intervals alternate on a shared audio timeline.

인터뷰 화자 분리

동일한 화자 라벨을 유지하며 인터뷰 진행자와 응답자의 발화를 구분하세요. 원본 오디오를 확인하며 쉼과 중단된 문장의 경계를 조정합니다.
Agent and customer speech intervals are labeled on one call recording.

상담원과 고객 발화

통화 녹음에서 상담원과 고객의 음성을 라벨링하세요. 역할을 실제 개인 신원과 구분하고, 제공되는 채널 정보를 유지합니다.
Two speaker annotation tracks overlap on one shared audio timeline.

중첩 음성 라벨

데이터셋 규칙에 따라 목소리가 겹치는 부분에서 각 화자의 구간을 표시하세요. 끼어들기와 짧은 맞장구 주변의 시간 경계 및 라벨 일관성을 검토합니다.

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화자 분리 어노테이션 방법

모델의 목표 출력에 맞는 라벨 구조를 선택하세요. 시간 경계와 속성이 원본 오디오를 정확히 반영하도록 관리합니다.
Speaker A and Speaker B turns are labeled along one meeting recording.

시간 정보가 있는 화자 라벨

각 화자의 발화 구간을 만들고 모든 발화에서 동일한 라벨을 유지하세요. 파형과 원본 오디오를 확인하며 경계를 조정합니다.

겹치는 화자 구간

동시에 발화하는 화자의 시간 구간을 각각 표시하세요. 명확한 중첩 음성 정책은 어노테이터가 끼어들기를 일관되게 처리하는 데 도움이 됩니다.

Two speaker annotation tracks overlap on one shared audio timeline.

화자 분리 자주 묻는 질문

화자 분리 어노테이션이란 무엇인가요?

오디오의 시간 구간에 라벨을 붙여 누가 언제 말했는지 표시하는 작업입니다. 화자 A, 화자 B처럼 녹음 안의 서로 다른 목소리를 구분하며, 일반적으로 실제 개인의 신원을 식별하는 것은 아닙니다.

녹음 전체에서 화자 라벨을 일관되게 유지할 수 있나요?

네. 화자 클래스나 속성을 정의한 뒤 관련 구간에 반복해서 사용하세요. 검토자는 파일 전체에서 발화별 라벨의 일관성을 확인할 수 있습니다.

겹치는 음성은 어떻게 어노테이션하나요?

데이터셋 정책에 따라 겹치는 부분에서 들리는 각 화자의 시간 구간을 만드세요. 녹음을 확인하며 정확한 경계와 짧은 끼어들기를 검토합니다.

고객과 상담원의 음성을 구분할 수 있나요?

네. 녹음에서 해당 정보를 확인할 수 있다면 역할 기반 라벨이나 속성을 사용하세요. 온톨로지에 역할 구분과 화자 식별 규칙을 명확히 정의합니다.

화자 분리 라벨을 RTTM으로 내보낼 수 있나요?

네. 지원되는 표시 상태의 시간 구간 화자 어노테이션을 RTTM으로 내보낼 수 있습니다. 녹음 식별자, 시작 시간, 지속 시간, 채널 정보, 화자 라벨이 포함됩니다.

팀은 화자 분리 라벨의 일관성을 어떻게 유지하나요?

작업 전에 공통 클래스, 구조화된 속성, 명확한 라벨링 지침을 정의하세요. 대표 사례와 맥락을 고려한 검토를 통해 데이터셋 내 의견 차이를 해결합니다.

불확실한 사례를 검토하고 수정할 수 있나요?

네. 오디오 어노테이션을 검토 및 재작업 단계로 전달하세요. 검토자는 원본 데이터를 확인하고 라벨을 수정하며, 추가 작업이 필요하면 항목을 돌려보낼 수 있습니다.

어노테이션 전에 오디오 데이터를 큐레이션할 수 있나요?

네. 데이터셋 검색, 메타데이터, 태그, 사용 가능한 필터로 관련 오디오 에셋을 선택하세요. 대표적인 조건과 어려운 사례를 데이터 준비 과정에서 함께 관리합니다.

검토된 어노테이션을 모델 파이프라인에 어떻게 전달하나요?

작업에 따라 검토된 오디오 라벨을 지원되는 Audio JSON, RTTM 또는 UUEF 형식으로 내보내세요. 데이터셋 버전은 원본 샘플 구성을 기록하고, 프로젝트 어노테이션 릴리스는 전달할 라벨 출력을 고정합니다.

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