使用精确边界框定位可见缺陷或部件缺失区域，并通过共享类别与属性区分检测结果。
使用多边形或掩码描绘不规则损伤。对照原始材料纹理审核边界，包括轻微或部分可见的缺陷。
视觉检测数据标注为生产图像添加标签，向模型明确哪些对象、区域或状态重要。Unitlab 支持训练与评估数据集所需的缺陷定位、表面分割和图像级状态标签。
可以。定义用于记录检测结果的图像属性，并在存在可见缺陷的位置添加几何标注。明确无缺陷示例的规则，有助于审核人员采用相同标准。
团队可为可见划痕、裂纹、凹痕、部件缺失、装配问题和包装损伤定义类别。标注方案应符合实际检测目标及图像中可观察到的内容。
只需定位缺陷时使用边界框。模型需要精确损伤区域时，使用多边形或掩码。预期模型输出和缺陷形状共同决定合适的标签类型。
本页聚焦单张检测图像中的缺陷与状态。生产过程视频数据集则标注部件、机器状态或装配步骤如何随帧变化。
在开始工作前定义共享类别、结构化属性与清晰的标注指南。通过代表性示例和结合上下文的审核，解决工业视觉检测数据集中的分歧。
可以。将图像标注送入审核与返工阶段。审核人员可检查源数据、修正标签，并在需要更多工作时将数据项退回。
可以。任务需要上下文时，将相关检测图像、生产过程视频、支持的传感器记录或备注组合为同一数据项。在兼容查看器中审核各文件，并使用共享定义描述检测结果。
以适合标签类型的受支持格式导出已审核图像标注。数据集版本帮助团队识别哪些已准备示例属于训练或评估发布版本。
