컴퓨터 비전 어노테이션 품질 보증

이미지와 영상 라벨의 완전성, 클래스 일관성, 공간 정확도, 시간적 일관성을 검토하는 과정입니다. Unitlab은 원본 미디어, 어노테이션, 검토 결정, 수정 워크플로를 함께 관리합니다. QA 개요

시각 작업에 맞게 어노테이션, 합의 검증, 품질 게이트, 검토, 완료 단계를 구성합니다. 비교 실패나 검토 반려 결과는 재작업 경로를 통해 어노테이션 단계로 돌아갈 수 있습니다. 수정된 이미지나 영상 라벨을 맥락 안에서 검토한 뒤 필요한 검사를 계속 진행합니다. QA 워크플로

합의 검증은 설정된 기준에 따라 동일한 이미지나 영상 항목의 독립 어노테이션을 비교합니다. 차이를 통해 객체 누락, 클래스 불일치, 지원되는 프레임의 형상 불일치를 발견할 수 있습니다. 일치도는 제출 결과 간의 일관성을 나타내며, 공통 오류와 모호한 시각적 근거는 검토자가 프로젝트 지침에 따라 판단합니다. 합의 검토 가이드

품질 게이트는 평가 가능한 이미지나 영상 제출 결과를 동일한 항목의 승인·고정된 기준 답안과 비교합니다. 기준 답안은 작업자에게 공개되지 않습니다. 합의 검증과 달리 전문가가 승인한 예시를 기준으로 평가합니다. 통과, 실패, 평가되지 않음 경로를 설정해 비교할 수 없는 경우에도 적절한 검토가 이루어지도록 합니다. 품질 게이트 가이드

이미지 품질 보증은 정지 프레임의 객체 누락, 클래스 선택, 형상을 확인합니다. 영상에서는 객체가 시퀀스 전체에서 식별 정보, 가시성, 적절한 형태를 유지하는지도 점검합니다. Unitlab은 검토자가 원본 미디어의 맥락 안에서 작업별 어노테이션 규칙을 적용하도록 지원합니다. 검토 단계

프로젝트의 객체 식별 및 가시성 규칙에 따라 가림 전후와 가려진 동안의 객체를 확인합니다. 식별 정보 전환, 잘못 배치된 형상, 의도한 가시 구간을 넘어선 라벨을 점검하세요. 검토자는 해당 어노테이션을 수정하거나 항목을 되돌려 다시 작업하도록 할 수 있습니다. 검토 단계

각 점이 같은 랜드마크 정의를 따르는지, 스켈레톤 연결이 의도한 구조를 사용하는지 확인합니다. 영상은 한 프레임만 판단하지 않고 관련 프레임에 걸쳐 포즈를 살펴보세요. 보이지 않거나 불확실한 랜드마크에 명시적인 규칙을 적용해 작업자마다 상충하는 가정을 하지 않도록 합니다. 검토 단계

공통 클래스와 지원 속성에는 공유 온톨로지를 사용하고, 영상의 시간적 동작에는 별도 지침을 마련합니다. 경계가 모호한 클래스, 가시성, 객체 범위에 대한 예시를 제공하세요. 검토자는 정지 이미지와 시퀀스에서 얻는 근거의 차이를 고려하면서도 일관된 의미를 적용할 수 있습니다. 온톨로지 문서

어노테이션을 시작하기 전에 필수 객체, 형상 규칙, 클래스 정의, 프레임별 검토 규칙을 명시합니다. 이 요구사항에 맞춰 비교 임계값과 검토 경로를 설정하고, 검토된 릴리스를 만들어 후속 작업에 사용하세요. 어노테이션 승인은 라벨에 대한 판단이며 모델 성능은 별도로 평가해야 합니다. 검토 단계