环境监测数据标注

它标记地理空间影像中的自然要素与可见环境状况，为制图和分析模型创建训练样本。

可以。使用包含任务所需植被、水体及其他类别的共享本体。

可以。对不同时点的影像采用一致规程，并为后续对比流程保留相关原始上下文。

此处介绍的工作流用于创建与审核标注样本。变化检测与时间对比属于您开发的下游模型的功能。

在指南中定义可见特征标准、边界规则与不确定性处理方式，再对照原始图像审核疑难区域。

可以。根据模型训练需求，区域使用掩膜或多边形，边界使用线，离散目标使用点。

Unitlab 支持 GeoTIFF、云优化 GeoTIFF、JPEG 2000、ERDAS IMG 和 NITF 栅格输入。瓦片式导航帮助团队检查大型卫星与航空图像。

审核人员在原始栅格中检查地图区域与边界，添加评论，并通过工作流退回修正。共享本体保持地图类别与属性一致。

可以。对于具有有效地理参考的栅格，GeoJSON 支持地理坐标输出。COCO、YOLO 与 Unitlab 统一导出格式可满足其他训练需求，并保留相应原始几何信息。