使用结构化数据项属性，为待标注文本指定意图、主题或类别。
标注提供额外抽取上下文的词语和实体，与数据项分类共同保留。
文本分类为语言示例分配已定义类别。根据任务不同，这些类别可以描述意图、主题、情感或其他业务概念。
可以。定义自己的类别和示例，让整个标注团队使用相同的本体选项。
可以。如果指南允许多个标签，本体可以包含独立属性和多选项。
在适当情况下定义“不确定”或“其他”类别，为不清晰的案例添加评论，并送入审核以达成一致判断。
可以。使用独立属性，将用户提出的请求与表达的情感保留为训练数据中的不同维度。
此工作流构建用于训练或评估您自己的请求分流与分类模型的已标注示例。标签由您的团队定义和审核。
原生语言标注使用纯文本文件。围绕团队需要标注的文本和任务，定义实体类别、关系及数据项属性。
将已标注文本送入审核，结合上下文处理评论和修正，并在发布数据集前使用已配置的共识机制或已批准的基准检查一致性。
可以。文本支持 JSONL 和 Unitlab 统一导出格式。选择能够保留训练流水线所需实体、关系和属性的导出格式。
